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龙图腾网恭喜陕西中医药大学第二附属医院申请的专利一种内分泌疾病患者眼底图像的自动分析与病变预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510104907.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种内分泌疾病患者眼底图像的自动分析与病变预警方法是由黎贝贝;张颖;雷烨设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内分泌疾病患者眼底图像的自动分析与病变预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及内分泌疾病患者眼底图像识别领域，具体涉及一种内分泌疾病患者眼底图像的自动分析与病变预警方法。本发明获取所有疑似病症区域；根据区域的形状、灰度分布与位置分布获得微动脉瘤的表现指标；结合相邻区域之间的距离差异，获得小面积出血的表现指标；结合相邻区域中的灰度分布特征，获得硬性渗出的表现指标；对所有疑似病症的表现指标的强度特征，获得每种疑似病症的综合强度指标；根据不同患者之间的病例数据差异以及综合强度指标，获得病症真实强度；进而构建预测模型；根据预测模型对患者的眼底图像进行自动分析。本发明能够构建准确预测模型，增加图像诊断结果准确性，使医疗人员掌握对患者的最佳干预时机。

本发明授权一种内分泌疾病患者眼底图像的自动分析与病变预警方法在权利要求书中公布了：1.一种内分泌疾病患者眼底图像的自动分析与病变预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取每位内分泌疾病患者的眼底图像；利用图像分割筛选出每幅眼底图像中的所有非血管区域；根据所有所述非血管区域中的灰度分布获得每幅眼底图像中的所有疑似病症区域；将疑似病症分为微动脉瘤、小面积出血与硬性渗出；任选一个疑似病症区域作为目标区域；根据所述目标区域的形状特征、灰度分布特征以及位置分布，获得目标区域的微动脉瘤的表现指标；根据所述目标区域与相邻疑似病症区域之间的距离差异，每个疑似病症区域的微动脉瘤的表现指标以及灰度分布特征，获得目标区域的小面积出血的表现指标；根据所述目标区域与相邻疑似病症区域中的微动脉瘤的表现指标、小面积出血的表现指标以及灰度分布特征，获得目标区域的硬性渗出的表现指标；根据所有疑似病症区域中疑似病症的表现指标的强度特征，获得每种疑似病症的综合强度指标；任选一位内分泌疾病患者作为目标患者；获取目标患者与其他内分泌疾病患者的病例数据；根据目标患者与其他内分泌疾病患者的病例数据差异以及每种疑似病症的综合强度指标，获得目标患者的每种疑似病症的病症真实强度；根据每位内分泌患者的每种疑似病症的综合强度指标与病症真实强度，构建预测模型；根据所述预测模型对每位内分泌疾病患者的眼底图像进行自动分析；所述综合强度指标的获取方法包括：当疑似病症区域中只存在一个疑似病症的表现指标大于预设阈值时，将疑似病症区域作为对应疑似病症所属的疑似病症区域；当疑似病症区域存在不小于两个表现指标大于预设阈值时，计算表现指标之间的最大值，将疑似病症区域作为表现指标最大值对应疑似病症所属的疑似病症区域；根据综合强度指标计算公式获取所述综合强度指标，所述综合强度指标计算公式如下所示：式中，表示疑似病症的序号，其中，1表示微动脉瘤，2表示小面积出血，3表示硬性渗出；表示第种疑似病症的综合强度指标；表示第种疑似病症所属的疑似病症区域数量；表示第种疑似病症的表现指标；表示第种疑似病症对应的第个疑似病症区域面积；表示以自然常数为底数的指数函数；所述每种疑似病症的病症真实强度的获取方法包括：根据数据库获取每位内分泌疾病患者在每个疑似病症中的所有病例数据；任选一个疑似病症作为目标病症，将每位内分泌疾病患者的目标病症的病例数据转化为特征向量，计算目标患者与其他每个内分泌疾病患者目标病症的特征向量之间的余弦相似度，将预设数量个余弦相似度最高的其他未患有目标病症的内分泌疾病患者的目标病症的综合强度指标组成综合强度指标组；将综合强度指标组内的综合强度指标均值与所有患有目标病症的内分泌疾病患者的目标病症的综合强度指标均值之间的比值进行负相关映射，获得真实性系数；将每种疑似病症的综合强度指标与所述真实性系数之间的乘积作为目标患者每种疑似病症的病症真实强度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西中医药大学第二附属医院，其通讯地址为：712000 陕西省咸阳市渭阳西路五号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。