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龙图腾网恭喜八维通科技有限公司申请的专利三维模型的精准轻量化方法、设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510090459.3，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权三维模型的精准轻量化方法、设备及程序产品是由郑航;徐泽森;余华琼设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维模型的精准轻量化方法、设备及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提出了一种三维模型的精准轻量化方法、设备及程序产品，该方法包括获取三维模型编辑过程中形成的增量数据，并对比原始模型节点与已编辑模型节点进行空间邻近性计算，获得空间邻近性计算值。根据该计算值，对原始模型节点进行简化处理，从而获得轻量化的三维模型。空间邻近性计算基于空间语义相关性、结构相关性、视觉覆盖相关性、体量相关性维度获得。该方案减少冗余节点，减少三维模型的数据、三维模型的存储空间和计算复杂度，提高三维模型轻量化的效率。

本发明授权三维模型的精准轻量化方法、设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种三维模型的精准轻量化方法，其特征在于，包括:获取三维模型编辑所形成的增量数据，所述增量数据对应于所述三维模型的已编辑模型节点;所述三维模型分布的原始数据对应的原始模型节点，对所述原始模型节点与所述已编辑模型节点进行空间邻近性计算获得空间邻近性计算值；所述空间邻近性计算值是根据所述原始模型节点与所述已编辑模型节点的空间语义相关性进行邻近相关性计算获得；根据所述空间邻近性计算值对所述原始模型节点进行简化处理，并获得轻量三维模型所述空间语义相关性的算法包括：构建所述原始模型节点与所述已编辑模型节点的空间语义层级的关系，所述关系包括空间层级，所述空间层级的根节点为0；根据所述空间层级计算所述原始模型节点与所述已编辑模型节点的空间关联程度L1=1（1+R）；其中，R为所述原始模型节点与所述已编辑模型节点之间的所述空间层级的深度值；所述关系还包括对象层级和或区域层级；所述空间语义相关性的算法还包括：基于先验数据获取所述对象层级的对象影响因子d1，和或获取所述区域层级的区域影响因子q1；计算并获取所述空间语义相关性的值Ssemantic=L1*d1*q1，所述Ssemantic的取值范围为[0，1]。

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