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龙图腾网恭喜苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种模型轻量化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510053810.1，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种模型轻量化方法、装置、电子设备及存储介质是由张英杰;史宏志;温东超;崔星辰;赵健设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型轻量化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种模型轻量化方法、装置、电子设备及存储介质，对各卷积滤波器的卷积参数进行降维处理，得到各卷积滤波器的初始特征向量；根据各卷积滤波器的初始特征向量，确定待轻量化模型的基础特征向量和每个基础向量元素所对应的扩增权重；根据基础特征向量和每个基础向量元素所对应的扩增权重，确定每个基础向量元素的目标扩增特征；将每个基础向量元素的目标扩增特征插入至基础特征向量，得到目标特征向量；基于目标特征向量，构建待轻量化模型所对应的目标模型。通过确定基础特征向量，并向基础特征向量插入扩增特征，在减少了目标模型的参数量的同时，较大程度保证了模型的性能不会因为模型轻量化而发生降低。

本发明授权一种模型轻量化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型轻量化方法，其特征在于，包括：获取待轻量化模型中每个卷积滤波器的卷积参数；对各所述卷积滤波器的卷积参数进行降维处理，得到各所述卷积滤波器的初始特征向量；根据各所述卷积滤波器的初始特征向量，确定所述待轻量化模型的基础特征向量和所述基础特征向量中每个基础向量元素所对应的扩增权重；其中，所述基础特征向量的长度小于所述初始特征向量的长度；根据所述基础特征向量和所述基础特征向量中每个基础向量元素所对应的扩增权重，确定每个所述基础向量元素的目标扩增特征；根据每个所述基础向量元素的目标扩增特征，确定所述基础特征向量的扩增特征标准差和扩增特征均值；针对任一所述基础向量元素的目标扩增特征，根据该目标扩增特征、所述扩增特征标准差和扩增特征均值，确定该目标扩增特征的目标分布概率值；根据各所述目标扩增特征的目标分布概率值，确定各所述目标扩增特征的目标插入位置；按照各所述目标扩增特征的目标插入位置，将各所述目标扩增特征插入至所述基础特征向量，以得到目标特征向量；基于所述目标特征向量，构建所述待轻量化模型所对应的目标模型；获取待识别图像；基于所述目标模型，对所述待识别图像进行识别，以得到所述待识别图像的图像识别结果；所述根据所述基础特征向量和所述基础特征向量中每个基础向量元素所对应的扩增权重，确定每个所述基础向量元素的目标扩增特征，包括：根据所述基础特征向量，生成基础特征图；根据所述基础特征向量中每个基础向量元素所对应的扩增权重，确定所述基础特征中每个基础向量元素所对应的扩增子特征数量；针对任一所述基础向量元素，将该基础向量元素作为遍历中心映射至所述基础特征图；按照预设偏移量和该基础向量元素的扩增子特征数量，对所述基础特征图的遍历中心进行关键特征遍历，以得到该基础向量元素的目标扩增特征。

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