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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利短视频流行度预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510046568.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权短视频流行度预测方法、装置、电子设备及存储介质是由钱胜胜;徐常胜;陈尚衡设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本短视频流行度预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种短视频流行度预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于多个短视频构建多模态图和多个单模态图；基于多模态图和各单模态图进行异构图表示学习，得到多模态图中目标短视频对应的目标视频节点的第一节点表示以及各单模态图中目标短视频对应的目标视频节点的第二节点表示；基于第一节点表示和各第二节点表示进行流行度预测，得到目标短视频的流行度。本发明提供的短视频流行度预测方法，通过多模态图捕获多模态间交互传播的跨模态信息，通过单模态图保留单模态原始信息，有助于减轻跨模态信息的丢失，进而由多个维度的模态表征综合预测出短视频的流行度，显著提高了短视频流行度预测的准确性与效率。

本发明授权短视频流行度预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种短视频流行度预测方法，其特征在于，包括：基于多个短视频，构建多模态图和多个单模态图；所述多模态图是保留多种模态信息的异构图；所述单模态图是保留单种模态信息的异构图；基于所述多模态图和各所述单模态图进行异构图表示学习，得到所述多模态图中目标短视频对应的目标视频节点的第一节点表示以及各所述单模态图中目标短视频对应的目标视频节点的第二节点表示；基于所述第一节点表示和各所述第二节点表示进行流行度预测，得到所述目标短视频的流行度；其中，基于所述多模态图进行异构图表示学习，得到所述多模态图中目标短视频对应的目标视频节点的第一节点表示，包括：确定所述多模态图中以目标短视频对应的目标视频节点为结束节点的至少一条元路径；计算所述目标视频节点在每条元路径上的邻居节点信息，并根据各所述邻居节点信息，对所述目标视频节点的节点表示进行更新，得到所述目标视频节点在每条元路径上更新后的第一节点表示；迭代执行计算所述目标视频节点在每条元路径上的邻居节点信息的步骤，直至迭代次数达到L次，获取每一次迭代过程中所述目标视频节点在每条元路径上更新后的第一节点表示。

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