恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司王滨获国家专利权
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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利基于高阶特征数据增强的物联网隐私泄露检测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119337372B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411898861.6,技术领域涉及:G06F21/55;该发明授权基于高阶特征数据增强的物联网隐私泄露检测方法和系统是由王滨;周少鹏;朱辉;张松年;王家骅;朱伟康;毕志城;张峰设计研发完成,并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高阶特征数据增强的物联网隐私泄露检测方法和系统在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种基于高阶特征数据增强的物联网隐私泄露检测方法和系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取真实数据集,真实数据集包括多个N维真实流量数据;基于真实数据集和样本生成器构建目标样本集;目标样本集中的样本分为第一类样本和第二类样本,第二类样本是样本生成器根据包含隐私信息的N维真实流量数据生成的;利用目标样本集对初始的隐私检测模型进行训练得到目标隐私检测模型;样本生成器是通过如下方式训练得到的:针对包含隐私信息的N维真实流量数据,利用深度卷积自编码器对N维真实流量数据进行数据重构,得到重构后的N维重构流量数据;基于N维重构流量数据对初始的样本生成器进行训练,得到训练好的样本生成器。
本发明授权基于高阶特征数据增强的物联网隐私泄露检测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于高阶特征数据增强的物联网隐私泄露检测方法,其特征在于,包括:获取真实数据集,所述真实数据集包括从物联网中采集到的多个N维真实流量数据;所述N维真实流量数据包含N个特征维度的数据特征;N为正整数;基于所述真实数据集和样本生成器构建目标样本集;所述目标样本集中的样本分为第一类样本和第二类样本,所述第一类样本是针对所述N维真实流量数据是否包含隐私信息进行标注得到的;所述第二类样本是所述样本生成器根据包含所述隐私信息的N维真实流量数据生成的;利用所述目标样本集对初始的隐私检测模型进行训练,得到目标隐私检测模型,所述目标隐私检测模型用于检测所述物联网中的流量数据是否包含所述隐私信息;其中,所述样本生成器是通过如下方式训练得到的:针对包含隐私信息的N维真实流量数据,利用深度卷积自编码器提取所述N维真实流量数据的M维高阶潜在特征,并基于所述M维高阶潜在特征进行数据重构,得到重构后的N维重构流量数据;所述M为小于N的正整数;基于N维重构流量数据对初始的样本生成器和初始的判别器进行多轮对抗训练,直到满足预设终止条件,得到训练好的样本生成器和训练好的判别器;其中,每一轮对抗训练过程包括:将所述N维重构流量数据输入至所述样本生成器,通过所述样本生成器对所述N维重构流量数据中多个位置的数据进行调整,得到N维伪流量数据;将所述N维伪流量数据输入至所述判别器,通过所述判别器对所述N维伪流量数据进行判别处理,得到所述N维伪流量数据被判别为包含所述隐私信息的数据的预测概率;基于所述预测概率,调整所述样本生成器和所述判别器的模型参数。
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