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龙图腾网恭喜中移信息系统集成有限公司;中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利数据预测方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411837391.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权数据预测方法、装置、电子设备及可读存储介质是由刘佳琳;刘亚盟;井志刚;申浩;张茹;王敬远;王忠光;李昶昊设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据预测方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取目标管理设备的目标特征对应的历史数据；将所述历史数据分解为趋势子序列数据、季节子序列数据以及随机子序列数据；通过预训练的指数平滑模型对所述趋势子序列数据进行预测，得到趋势预测数据；根据所述季节子序列数据的周期特征，确定季节预测数据；通过预训练的长短期记忆模型对所述随机子序列数据进行预测，得到随机预测数据；根据所述趋势预测数据、所述季节预测数据、以及所述随机预测数据，确定所述目标特征的目标预测数据。

本发明授权数据预测方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据预测方法，其特征在于，包括：获取目标管理设备的目标特征对应的历史数据；其中，所述目标特征用于描述所述目标管理设备的属性、性能和状态；所述目标特征对应的历史数据包括：在历史时间内所述目标管理设备所执行的业务数据以及影响所述目标管理设备运行的环境因素数据；将所述历史数据分解为趋势子序列数据、季节子序列数据以及随机子序列数据；通过预训练的指数平滑模型对所述趋势子序列数据进行预测，得到趋势预测数据；根据所述季节子序列数据的周期特征，确定季节预测数据；通过预训练的长短期记忆模型对所述随机子序列数据进行预测，得到随机预测数据；根据所述趋势预测数据、所述季节预测数据、以及所述随机预测数据，确定所述目标特征的目标预测数据；其中，所述目标特征的目标预测数据用于描述在未来时间所述目标管理设备的属性、性能和状态；其中，所述获取目标管理设备的目标特征对应的历史数据，包括：获取所述目标管理设备的各个特征对应的历史数据；其中，所述特征包括第一特征和第二特征，所述第一特征用于表征所述目标管理设备的异常信息，所述第二特征用于表征所述目标管理设备的属性信息；根据所述第一特征对应的历史数据以及所述第二特征对应的历史数据，确定所述第一特征与所述第二特征之间的关联度；根据所述关联度，从所述第二特征对应的历史数据中选取所述目标特征对应的历史数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移信息系统集成有限公司;中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：100071 北京市丰台区东管头1号院3号楼2048-66；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。