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龙图腾网恭喜河北大唐国际丰润热电有限责任公司申请的专利一种智能化继电保护隐患检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119270054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411828253.8，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权一种智能化继电保护隐患检测方法及系统是由常宽;刘军;刘向东;丛培永;苑咸光;吴飞宇设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化继电保护隐患检测方法及系统在说明书摘要公布了：一种智能化继电保护隐患检测方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、故障隐患预测、故障分类定位和继电保护隐患检测。本发明涉及继电保护隐患检测技术领域，具体是指一种智能化继电保护隐患检测方法及系统，本方案采用隐患检测到分类定位的细粒度继电保护隐患检测方法，通过首先检测并预测故障发生的概率和发生概率的趋势变化，提供智能检测需求支持，并通过进一步执行分类定位确认故障的类型和时空位置，提升了继电保护隐患检测的整体效率、智能性和检测维度；采用结合特征重构优化的时序卷积双向门控循环网络，进行故障隐患预测；采用结合位置感知图的卷积双向门控循环融合网络，进行故障分类定位。

本发明授权一种智能化继电保护隐患检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化继电保护隐患检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，通过继电保护设备运行过程数据采集，得到继电保护隐患检测原始数据集；所述继电保护隐患检测原始数据集，具体包括电性数据、继电器动作状态数据、环境数据、设备运行历史数据和故障报警信号数据；步骤S2：数据预处理，对所述继电保护隐患检测原始数据集进行数据预处理，得到继电隐患检测优化数据集；所述继电隐患检测优化数据集，具体包括电性特征数据、继电器动作状态特征数据、环境特征数据、设备运行历史特征数据和故障报警信号特征数据；所述电性特征数据、继电器动作状态特征数据和设备运行历史特征数据，用于执行故障隐患预测；所述电性特征数据、环境特征数据和故障报警信号特征数据，用于执行故障分类定位；步骤S3：故障隐患预测，用于对继电保护过程中出现故障隐患的频率和趋势进行预测，具体为依据所述继电隐患检测优化数据集，采用结合特征重构优化的时序卷积双向门控循环网络，进行故障隐患预测，得到故障隐患预测参考数据，具体包括以下步骤：步骤S31：特征关联度优化；步骤S32：构建时序卷积子网；步骤S33：构建双向门控循环子网；步骤S34：故障隐患预测模型训练；步骤S35：故障隐患预测；在步骤S31中，所述特征关联度优化，具体包括以下步骤：步骤S311：计算故障隐患预测特征关联度，用于进行电性特征和继电状态特征的关联度计算，计算公式为： ；式中，是故障隐患预测特征关联度，用于表示结合特征数据与故障隐患预测目标特征y之间的关联性，x1是第一特征数据，用于表示电性特征数据，x2是第二特征数据，用于表示继电器动作状态特征数据，是电性关联特征，用于表示第一特征数据x1和故障隐患预测目标特征y之间的关联性，是特征结合关联度，用于表示第一特征数据x1和第二特征数据x2之间的关联性，是继电状态关联特征，用于表示第二特征数据x2和故障隐患预测目标特征y之间的关联性，其中，关联性参数r具体指皮尔逊系数；步骤S312：特征关联度扩展，用于将关联度计算扩展至所有特征中，计算公式为： ；式中，是扩展后的电性关联特征，是电性关联特征，m是特征总数，a是特征索引，是第a个特征结合关联度，用于表示第一特征数据x1和第a特征数据xa之间的关联性，是第a个特征结合关联度，用于表示第a特征数据xa和故障隐患预测目标特征y之间的关联性；其中，m具体取值为3，当a取值为3时，xa用于表示设备运行历史特征；步骤S313：关联特征重构，用于进行所有特征综合加权，计算公式为： ；式中，R是重构关联优化特征数据，是扩展后的电性关联特征，是电性关联特征；步骤S4：故障分类定位，用于对继电保护过程中出现故障隐患的具体类型和位置进行预测，具体为依据所述故障隐患预测参考数据和所述继电隐患检测优化数据集，采用结合位置感知图的卷积双向门控循环融合网络，进行故障分类定位，得到故障分类定位参考数据，具体包括以下步骤：步骤S41：构建特征扩展位置感知图；步骤S42：改进位置感知注意力聚合；步骤S43：构建卷积特征提取子网；步骤S44：构建双向门控循环子网；步骤S45：故障分类定位模型训练；步骤S46：故障分类定位步骤S5：继电保护隐患检测，得到继电保护隐患综合检测数据，并依据所述继电保护隐患综合检测数据，进行智能化继电保护隐患检测。

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