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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利产前监测风险评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411803327.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权产前监测风险评估系统及方法是由杨晶;任珊珊设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本产前监测风险评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种产前监测风险评估系统及方法，涉及医疗健康监测技术领域，包括，通过可穿戴设备、胎心监测仪和超声设备，实时采集母体与胎儿的生理数据；对采集到的生理数据进行预处理；采用双向长短时记忆网络Bi‑LSTM构建母胎交互模型，将预处理后的生理数据输入母胎交互模型，捕捉母体和胎儿生理数据之间的动态关联，输出产前风险得分；同时，通过将历史数据输入母胎交互模型，采用注意力机制动态调整参数权重，对母胎交互模型进行优化；根据产前风险得分将风险划分为低、中和高三个风险等级；根据风险等级，给出具体的干预建议，本发明通过数据预处理和深度建模，捕捉了母胎之间复杂的动态交互关系，提高了风险评估的准确性。

本发明授权产前监测风险评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.产前监测风险评估方法，其特征在于：包括：通过可穿戴设备、胎心监测仪和超声设备，实时采集母体与胎儿的生理数据，生成时间序列数据矩阵；对采集到的生理数据进行预处理；采用双向长短时记忆网络Bi-LSTM构建母胎交互模型，将时间序列数据矩阵转换为时间序列数据张量，将时间序列数据张量输入母胎交互模型，捕捉母体和胎儿生理数据之间的动态关联，引入注意力机制动态调整关联矩阵的权重，基于优化后的动态关联矩阵，计算产前风险得分R；同时，通过将历史数据输入母胎交互模型，采用注意力机制动态调整参数权重，对母胎交互模型进行优化；根据产前风险得分将风险划分为低、中和高三个风险等级，具体为：收集历史生理数据输入风险得分计算公式，得到历史产前风险得分； ；其中，、和分别表示低风险、中风险和高风险等级的输出值，表示历史产前风险得分的均值，表示历史产前风险得分的标准差，和为动态调整的比例系数，表示平滑参数，表示指数函数，表示比例系数；当计算出时，表示为低风险；当计算出时，表示为中风险；当计算出时，表示为高风险。

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