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龙图腾网恭喜中国石油大学(华东)申请的专利一种考虑多尺度融合的图像复杂度计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411687098.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种考虑多尺度融合的图像复杂度计算方法及系统是由包兴先;李江昊;金晰然;王茂洁;郝颖奎;吴微;杨硕;孙昊楠;马祖亮设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑多尺度融合的图像复杂度计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种考虑多尺度融合的图像复杂度计算方法及系统。该方法包括：判断输入图像宽、高的像素值是否相同，确定两个超参数过滤器宽度与迭代次数，计算迭代次数的取值范围；对图像进行粗粒度化处理，得到第次粗粒度后得到的重整化图像；对第次粗粒度后得到的重整化图像进行扩展，得到第次粗粒度化得到的重整化图像的扩展图像。本发明扩大了该技术的应用范围，使其更加适合普通用户对常规图像复杂度的分析需要。

本发明授权一种考虑多尺度融合的图像复杂度计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑多尺度融合的图像复杂度计算方法，其特征在于，该方法包括：S1，判断输入图像宽、高的像素值是否相同，如果不相同则对图像背景进行填充，如果较大的值为奇数，则该图像尺寸+1，变为偶数；S2，确定两个超参数过滤器宽度与迭代次数，计算迭代次数的取值范围；S3，对图像进行粗粒度化处理，依次得到第次粗粒度后的重整化图像；S4，对第次粗粒度后得到的重整化图像进行扩展，得到扩展图像；S5，计算第次粗粒度后得到的重整化图像的扩展图像与第次粗粒度化得到的重整化图像之间的重合度；S6，计算图像复杂度；在步骤S2中，过滤器宽度，过滤器宽度与迭代次数是粗粒度化过程中的两个超参数，每次粗粒度化得到的重整化图像的宽高缩小倍，且宽高的最小值为1，迭代次数的取值范围计算公式为： ；式中，为第次粗粒度得到的图像的边长且为整数，为原始图像的边长；在步骤S3中，对图像进行粗粒度化处理，包括：在粗粒度化的过程中，将图像划分为多个尺寸大小为的像素块，将像素块各个像素的值相加取平均值得到一个像素点，用该像素点取代原像素块；对各个像素块进行遍历，完成一次粗粒度化，第次粗粒度后得到的重整化图像，计算公式为： ；式中，为第次粗粒度化得到的重整化图像的第行、第列像素点；为第行、第列；为第次粗粒度化得到的重整化图像的第行、第列像素点；在步骤S4中，对第次粗粒度后得到的重整化图像采用最近邻上采样扩展，得到第次粗粒度化得到的重整化图像的扩展图像；在步骤S5中，计算第次粗粒度后得到的重整化图像的扩展图像与第次粗粒度化得到的重整化图像之间的重合度，包括： 为的第行、第列像素点，为一个向量，与的乘积为向量积；计算公式为： ；式中，为第次粗粒度化得到的重整化图像的第行、第列像素点；在步骤S6中，图像复杂度的计算公式为： ；式中，为复杂度C的分量，为第次粗粒度化得到的重整化图像的扩展图像与第次粗粒度化得到的重整化图像之间的重合度。

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