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龙图腾网恭喜西安龙南铭科技有限公司申请的专利一种体育健身训练云数据采集系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411632951.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种体育健身训练云数据采集系统及方法是由王晶;李祖鹏设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种体育健身训练云数据采集系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种体育健身训练云数据采集系统及方法，涉及健身数据采集技术领域，包括以下步骤：从多数据源收集体育健身训练数据；将具有相似特征的参与者划分至同一群组，计算每个群组内参与者训练前后各个身体部位数据的变化量，确定每种体育健身训练类型影响的身体部位；从子数据集中筛选出与用户具有相似特征的群组，结合用户的训练目标和当前体质水平之间的差距，生成初始训练方案；计算每个身体部位的总训练负荷，对初始训练方案进行调整，生成最终训练方案；根据最终训练方案中每种体育健身训练对应的身体部位，进行体育健身训练云数据的采集；不仅确保了训练方案的个性化实施，还提高了数据的准确性和有效性。

本发明授权一种体育健身训练云数据采集系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种体育健身训练云数据采集方法，其特征在于：包括：从多数据源收集体育健身训练数据，根据体育健身训练类型，将采集到的数据划分为若干个子数据集；对于每个子数据集，将具有相似特征的参与者划分至同一群组，包括：对于每种体育健身训练，从对应的子数据集中提取参与者的基本信息，包括年龄、性别、体重、身高、体脂率以及肌肉量；将基本信息作为分类特征，使用K-means聚类算法将训练数据分为若干个群组，每个群组代表具有相似特征的参与者；计算每个群组内参与者训练前后各个身体部位数据的变化量，确定每种体育健身训练类型影响的身体部位，并建立映射关系表；基于用户基本信息，进行特征匹配，从子数据集中筛选出与用户具有相似特征的群组，结合用户的训练目标和当前体质水平之间的差距，生成初始训练方案；获取初始训练方案中包含的所有体育健身训练类型，针对初始训练方案中的每种体育健身训练，查询映射关系表，找出每种体育健身训练对应的身体部位，统计每个身体部位在初始方案中的训练时间和训练强度，计算每个身体部位的总训练负荷，对初始训练方案进行调整，生成最终训练方案；结合映射关系表，确定最终训练方案中每种体育健身训练对应的身体部位，根据最终训练方案中每种体育健身训练对应的身体部位，进行体育健身训练云数据的采集。

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