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龙图腾网恭喜天津市鹰泰利安康医疗科技有限责任公司;天津远山医疗科技有限责任公司申请的专利一种基于深度学习的肿瘤消融图像融合建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411523350.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于深度学习的肿瘤消融图像融合建模方法是由张晓辰;薛志孝;焦君涵;徐新宇;张建浩设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的肿瘤消融图像融合建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的肿瘤消融图像融合建模方法，涉及智能医学技术领域，该方法包括：在对肿瘤进行消融治疗穿刺手术之前，获取肿瘤患者的多张术前肿瘤图像；对第一超声肿瘤图像、第一CT肿瘤图像以及第一MRI肿瘤图像进行图像融合得到术前融合肿瘤图像；在对肿瘤进行消融治疗穿刺手术的过程中，获取肿瘤患者的多张术中肿瘤图像；对第二超声肿瘤图像、第二CT肿瘤图像以及第二MRI肿瘤图像得到术中融合肿瘤图像；根据提取到的空间模式数据和深度学习训练数据，构建深度学习模型，并对构建的深度学习模型进行训练优化，得到肿瘤消融图像融合模型。本申请实现了基于肿瘤消融图像准确地评估所述消融治疗穿刺手术的治疗效果。

本发明授权一种基于深度学习的肿瘤消融图像融合建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的肿瘤消融图像融合建模方法，其特征在于，包括：在对肿瘤进行消融治疗穿刺手术之前，获取肿瘤患者的多张术前肿瘤图像；其中，所述多张术前肿瘤图像包括第一超声肿瘤图像、第一CT肿瘤图像以及第一MRI肿瘤图像；对所述第一超声肿瘤图像、所述第一CT肿瘤图像以及所述第一MRI肿瘤图像进行图像融合得到术前融合肿瘤图像；在对所述肿瘤进行所述消融治疗穿刺手术的过程中，获取所述肿瘤患者的多张术中肿瘤图像；其中，所述多张术中肿瘤图像包括第二超声肿瘤图像、第二CT肿瘤图像以及第二MRI肿瘤图像；所述多张术中肿瘤图像包括所述消融治疗穿刺手术的作业进行时刻的图像以及所述消融治疗穿刺手术的作业结束时刻的图像；对所述第二超声肿瘤图像、所述第二CT肿瘤图像以及所述第二MRI肿瘤图像得到术中融合肿瘤图像；从所述术前融合肿瘤图像和所述术中融合肿瘤图像二者中提取空间模式数据和深度学习训练数据；根据提取到的所述空间模式数据和所述深度学习训练数据，构建深度学习模型，并对构建的所述深度学习模型进行训练优化，得到肿瘤消融图像融合模型；其中，所述肿瘤消融图像融合模型用于评估所述消融治疗穿刺手术的治疗效果；所述对所述第一超声肿瘤图像、所述第一CT肿瘤图像以及所述第一MRI肿瘤图像进行图像融合得到术前融合肿瘤图像，包括：对所述第一超声肿瘤图像、所述第一CT肿瘤图像以及所述第一MRI肿瘤图像进行空间配准处理，得到配准处理后的第一超声肿瘤图像、第一CT肿瘤图像以及第一MRI肿瘤图像；将配准处理后的第一超声肿瘤图像、第一CT肿瘤图像以及第一MRI肿瘤图像分别输入至上下文动态提取模块中进行多尺度分解，获得多尺度的特征图集；通过图像融合神经网络的下采样结构对所述多尺度的特征图集依次进行下采样，得到第一尺度编码特征图、第二尺度编码特征图和第三尺度编码特征图；对所述第一尺度编码特征图、所述第二尺度编码特征图和所述第三尺度编码特征图进行融合，得到所述术前融合肿瘤图像；所述对所述第一尺度编码特征图、所述第二尺度编码特征图和所述第三尺度编码特征图进行融合，得到所述术前融合肿瘤图像，包括：用不同像素尺度分量的灰度共生矩阵分别对所述第一尺度编码特征图、所述第二尺度编码特征图和第三尺度编码特征图进行处理，得到第一尺度灰度共生图、第二尺度灰度共生图以及第三尺度灰度共生图；对所述第一尺度灰度共生图、所述第二尺度灰度共生图以及所述第三尺度灰度共生图进行特征点检测和匹配，得到匹配特征点；对所述匹配特征点分别计算其坐标值在x轴、y轴以及z轴上的偏差值，得到偏差基函数； ；其中，表示所述偏差基函数；N表示所述匹配特征点的数量；表示所述匹配特征点的坐标值在x轴上的偏差值；表示所述匹配特征点的坐标值在y轴上的偏差值；表示所述匹配特征点的坐标值在z轴上的偏差值；、、均为权值参数；基于所述偏差基函数对所述第一尺度灰度共生图、所述第二尺度灰度共生图以及所述第三尺度灰度共生图进行融合，得到所述术前融合肿瘤图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市鹰泰利安康医疗科技有限责任公司;天津远山医疗科技有限责任公司，其通讯地址为：300392 天津市滨海新区华苑产业区(环外)海泰发展四道11号2-2-208、401-403、2-2-210；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。