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龙图腾网恭喜北京华益精点生物技术有限公司申请的专利一种基于脉搏波法的智能血压测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119112131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411501627.5，技术领域涉及：A61B5/021；该发明授权一种基于脉搏波法的智能血压测量方法及系统是由利咏仪;伊立斌;张武军设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脉搏波法的智能血压测量方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于脉搏波法的智能血压测量方法及系统，属于医疗检测技术领域，血压测量方法包括：实时获取脉搏波信号采集装置从受试者体表采集的脉搏波信号；对脉搏波信号进行滤波和去噪处理，得到预处理后的脉搏波信号；从预处理后的脉搏波信号中提取多个特征参数，得到特征参数数据集；基于特征值法分析特征参数数据集中的特征参数与血压之间的相关性，提取得到敏感特征值数据集；基于预先建立的比例关系模型，根据敏感特征值数据集计算得到初步血压值；将初步血压值和敏感特征值数据集输入至预先训练的神经网络模型，得到优化后的最终血压值；将最终血压值通过显示模块进行输出显示。本申请能够提高血压测量的精度和稳定性。

本发明授权一种基于脉搏波法的智能血压测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脉搏波法的智能血压测量方法，其特征在于，所述血压测量方法包括：实时获取脉搏波信号采集装置从受试者体表采集的脉搏波信号；对所述脉搏波信号进行滤波和去噪处理，得到预处理后的脉搏波信号；从预处理后的脉搏波信号中提取多个特征参数，得到特征参数数据集；基于特征值法分析所述特征参数数据集中的特征参数与血压之间的相关性，提取得到敏感特征值数据集；基于预先建立的比例关系模型，根据所述敏感特征值数据集计算得到初步血压值；将所述初步血压值和所述敏感特征值数据集输入至预先训练的神经网络模型，对所述初步血压值进行优化处理，得到优化后的最终血压值；将所述最终血压值通过显示模块进行输出显示；基于预先建立的比例关系模型，根据所述敏感特征值数据集计算得到初步血压值的步骤包括：从系统存储中加载预先建立的比例关系模型；其中，比例关系模型基于临床实验数据进行回归分析得到；将所述敏感特征值数据集输入至所述比例关系模型中，根据所述比例关系模型的比例系数和偏置项进行计算，得到初步血压值；其中，所述初步血压值包括初步计算的收缩压值和舒张压值；所述血压测量方法还包括所述神经网络模型的训练步骤，所述训练步骤包括：获取样本数据集并进行数据预处理；其中，所述样本数据集包括脉搏波信号的样本特征值数据、初步血压样本值以及对应的血压实际测量值，所述血压实际测量值包括实际测量的收缩压和舒张压；将所述样本数据集划分为训练集、验证集和测试集；将所述训练集输入至预先构建的神经网络模型进行训练，通过反向传播算法计算预测值和实际血压值之间的误差，逐层计算梯度，并更新所述神经网络模型的权重和偏置；其中，所述神经网络模型采用小波神经网络模型，所述小波神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层，所述输入层包括样本特征值数据和初步血压样本值，所述隐藏层的激活函数采用小波基函数；基于所述验证集对所述神经网络模型进行验证，评估所述神经网络模型的性能并根据验证结果调整模型超参数；基于所述测试集对调整后的所述神经网络模型的预测能力进行测试，得到训练后的所述神经网络模型。

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