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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于图像块相似性的HE图像到IHC图像染色生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411487495.5，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权基于图像块相似性的HE图像到IHC图像染色生成方法是由张琪;吕红兵;王军设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像块相似性的HE图像到IHC图像染色生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于图像块相似性的HE图像到IHC图像染色生成方法，包括：获取相对应的HE图像与真实IHC图像；将HE图像输入初始图像生成器，获取第一生成IHC图像；获取总损失函数；训练初始图像生成器；将HE图像输入训练后的初始图像生成器，获取第二生成IHC图像。本发明的有益效果是：本发明提出了计算语意监督PatchNCE损失函数，它整合其他图片块作为正例，以减轻未完全校准的HE‑IHC图像对模型带来的负面影响，并且本发明提出了语义关系一致性损失函数，对图像对之间未校准的区域进行正则化，促使生成的图像与真实目标图像具有一致的整体语义信息，而不仅仅是与输入图像一致。

本发明授权基于图像块相似性的HE图像到IHC图像染色生成方法在权利要求书中公布了：1.基于图像块相似性的HE图像到IHC图像染色生成方法，其特征在于，包括：步骤1、获取图像对，所述图像对包括在结构上相对应的HE图像与真实IHC图像；步骤2、获取初始图像生成器；将所述HE图像输入所述初始图像生成器，获取第一生成IHC图像；步骤3、根据所述图像对和第一生成IHC图像，计算语意监督PatchNCE损失函数、语义关系一致性损失函数、有监督PatchNCE损失函数和GAN损失函数；步骤3中，计算所述语意监督PatchNCE损失函数，包括：对所述图像对和第一生成IHC图像，进行图像块采样；根据采样得到的图像块，进行特征提取；根据提取的特征，进行对比学习，计算语意监督PatchNCE损失函数；步骤3中，计算所述语义关系一致性损失函数，包括：根据所述HE图像，获取输入图像语义关系分布；根据所述第一生成IHC图像，获取生成图像语义关系分布；根据所述真实IHC图像，获取真实图像语义关系分布；计算所述输入图像语义关系分布和所述生成图像语义关系分布之间的第一距离，以及计算所述生成图像语义关系分布和所述真实图像语义关系分布之间的第二距离；根据所述第一距离和第二距离，计算语义关系一致性损失函数；步骤4、根据给定的权重参数和步骤3中的各损失函数，获取总损失函数；总损失函数描述为： 其中，是权重参数，为GAN损失函数，为有监督PatchNCE损失函数，为语意监督PatchNCE损失函数，表示语义关系一致性损失函数；步骤5、通过所述总损失函数训练初始图像生成器；步骤6、将HE图像输入训练后的初始图像生成器，获取第二生成IHC图像。

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