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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种对象属性识别方法、装置、介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118762335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411245516.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种对象属性识别方法、装置、介质和电子设备是由林畅;叶芳;巩海军;唐邦杰;潘华东设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对象属性识别方法、装置、介质和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种对象属性识别方法、装置、介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法，根据包含目标对象的待处理图像，得到目标图像；将目标图像输入已训练的属性识别模型，得到目标对象的对象属性识别结果；其中，属性识别模型包括深度特征提取网络子模型和属性预测子模型；深度特征提取网络子模型用于提取预设数量的目标属性特征；深度特征提取网络子模型包括图像特征提取分支和属性特征提取分支；属性特征提取分支包括预设数量的属性查询网络和与预设数量的属性查询网络串接的解码器模块；属性预测子模型用于基于目标属性特征确定目标对象的对象属性识别结果。该方法，可以有效提高对象属性识别的效率。

本发明授权一种对象属性识别方法、装置、介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种对象属性识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据包含目标对象的待处理图像，得到目标图像；所述目标图像包含所述目标对象；将所述目标图像输入已训练的属性识别模型，得到所述目标对象的对象属性识别结果；其中，所述属性识别模型包括深度特征提取网络子模型和属性预测子模型；所述深度特征提取网络子模型用于提取预设数量的目标属性特征；所述深度特征提取网络子模型包括图像特征提取分支和属性特征提取分支；所述深度特征提取网络子模型为基于Transformer架构的网络模型；所述属性特征提取分支包括所述预设数量的属性查询网络和与所述预设数量的属性查询网络串接的解码器模块；所述图像特征提取分支用于基于所述目标图像得到目标对象图特征；所述属性查询网络用于根据所述目标对象图特征得到属性特征信息；所述解码器模块用于根据所述目标对象图特征和所述属性特征信息得到所述目标属性特征；所述属性预测子模型用于基于所述目标属性特征确定所述目标对象的对象属性识别结果；所述属性查询网络为通过改进目标检测框架DETR，使得将所述DETR的对象查询修改为与属性对应的属性查询而得到的；所述属性查询为将目标查询的对象由目标更改为属性而实现;通过下述步骤得到所述目标属性特征：对获取的所述目标图像进行特征提取处理，得到所述目标对象图特征；对所述目标对象图特征进行属性提取处理，得到所述属性特征信息；根据所述目标对象图特征和所述属性特征信息，得到所述目标属性特征;所述解码器包括多头自注意力层和多头交叉注意力层；所述根据所述目标对象图特征和所述属性特征信息，得到所述目标属性特征，包括：通过所述多头自注意力层对所述属性特征信息进行自注意力增强，得到属性间自注意力特征；通过所述多头交叉注意力层对所述目标对象图特征和所述属性间自注意力特征进行交叉注意力特征提取，得到所述目标属性特征；所述目标对象的对象属性识别结果为通过所述属性预测子模型的各个属性分类头进行属性分类得到的。

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