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龙图腾网恭喜数字宁波科技有限公司申请的专利一种互联网信息数据挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411240629.3，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权一种互联网信息数据挖掘方法及系统是由叶琪;李晓儿;李卓;卫学彬;邬丽燕;余镭;修镜洋;刘洪伟;朱巧玲设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种互联网信息数据挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种互联网信息数据挖掘方法及系统，涉及信息挖掘技术领域，包括：收集互联网信息数据并进行质量评估与筛选，得到可用数据；对所述可用数据进行数据预处理，得到目标数据；对所述目标数据匹配目标数据挖掘算法进行数据挖掘，生成数据挖掘结果；对所述数据挖掘结果进行解析与可视化展示。通过对收集的互联网信息数据进行质量评估与筛选得到的可用数据进行数据预处理得到目标数据；基于当前业务需求向目标数据匹配目标数据挖掘算法进行数据挖掘，得到数据挖掘结果后，再对数据挖掘结果解析与可视化展示，可实现对互联网信息数据的有效数据挖掘，提高数据的质量和可用性的同时也提高了企业决策的科学性和效率。

本发明授权一种互联网信息数据挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种互联网信息数据挖掘方法，其特征在于，包括：步骤1：收集互联网信息数据并进行质量评估与筛选，得到可用数据；步骤2：对所述可用数据进行数据预处理，得到目标数据；步骤3：对所述目标数据匹配目标数据挖掘算法进行数据挖掘，生成数据挖掘结果；步骤4：对所述数据挖掘结果进行解析与可视化展示；步骤3包括：根据当前业务需求，确定数据挖掘的当前结果应用场景；从设定场景-算法映射表中提取与当前结果应用场景相匹配的第一算法，并集合建立第一算法列表；若所述第一算法列表中只存在单个第一算法时，将当前第一算法视为目标数据挖掘算法；若所述第一算法列表中存在多个第一算法时，计算每个第一算法的挖掘匹配度；将挖掘匹配度最高的第一算法视为目标数据挖掘算法；采用所述目标数据挖掘算法，基于预先获取的训练数据进行模型训练得到初始挖掘模型；将目标数据输入对所述初始挖掘模型进行测试与优化得到的数据挖掘模型中，生成数据挖掘结果；其中，挖掘匹配度的计算公式如下所示： ；式中，表示为第i个第一算法的挖掘匹配度；表示为第i个第一算法与当前结果应用场景的特定适用评估系数；表示为特定适用评估对确定算法的挖掘匹配度的影响权重；表示为历史挖掘结果质量对确定算法的挖掘匹配度的影响权重；表示为预设时间周期T内运用第i个第一算法的历史挖掘质量评价系数；表示为当前目标数据的第j个数据特性的特性值，其中，j=1，2，，n；n表示为数据特性总个数；数据特性包括：数据规模、数据类型、数据结构以及数据分布，其中，数据规模的特性值是指数据占用的存储空间，数据类型的特性值是指数据能够表示的取值范围，数据结构的特性值是指数据的访问效率；数据分布的特性值是指量化数据的分散程度的数值；表示为第j个数据特性对计算第一算法与当前结果应用场景的挖掘匹配度的影响权重。

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