买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中电建路桥集团有限公司申请的专利一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118938317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410996545.6，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法及系统是由王进进;曹振生;陈全胜;张光奎;霍树森设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地质材料分析技术领域，具体为一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法及系统，包括以下步骤：提取地质弹性波数据中的波速、衰减系数、密度参数，进行数字编码，组成初始数据集。本发明中，通过地质弹性波数据分析，构建了具有高信息密度的初始数据集，提高了数据筛选的质量和效率，优化数据选择过程中对应力分布和地表位移的细致观察，增强了对地质条件动态变化的捕捉能力，通过模拟弹性波传播，对地质介质中的裂缝和空洞进行精确分析，提供了更细致的地质非均质性见解，这种方法不仅标定滑坡触发因子更为精确，还能有效识别和评估高风险区域，极大提升了隧道及关键基础设施的风险管理和预警准确性，降低了潜在的地质灾害影响。

本发明授权一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：提取地质弹性波数据中的波速、衰减系数、密度参数，进行数字编码，组成初始数据集，通过比较差异化数据点之间的差异性，筛选数据样本，针对数据中的岩体结构与水文地质条件，生成初始代表性数据集；基于所述初始代表性数据集，对数据进行多点交叉与自适应突变，关注参数中的应力分布与地表位移的变化，优化数据选择过程，生成优化后的参数集；使用所述优化后的参数集，进行弹性波传播模拟，监控波的传播路径与能量分布，从波的反应中分析地质介质的裂缝与空洞，获取地质非均质性分析结果；基于所述地质非均质性分析结果，细分多层地质数据，对比分析多层地质数据间的稳定性指标，进行多尺度分析，标定关键滑坡触发因子，识别滑坡风险区域，生成滑坡风险评估模型；所述生成优化后的参数集的具体步骤为：从所述初始代表性数据集中选取关键变量应力分布和地表位移，进行多点交叉分析，采用公式： 生成多点交叉分析结果；其中，表示应力分布数据点，表示地表位移数据点，代表数据点与的交叉权重；对所述多点交叉分析结果执行自适应突变分析，适应性调整每个数据点的影响，采用公式： 生成自适应突变分析结果；其中，是多点交叉分析结果的平均值，是根据数据偏离程度调整的自适应系数，为标准指数增长的系数；将所述自适应突变分析结果与原始数据集结合，进行优化数据选择，采用公式： 生成优化后的参数集；其中，是加权选择的系数，代表索引；所述地质非均质性分析结果的获取步骤具体为：使用所述优化后的参数集初始化弹性波传播模拟的参数，为模拟设定能量和初始波形，采用公式： 生成模拟的初始设置；其中，表示能量分配系数，是优化后的参数集中的第个参数；利用所述模拟的初始设置，执行弹性波传播模拟，监控波的路径和能量分布，采用公式： 得到波传播数据；其中，表示模拟时间，为基于初始能量设置的波传播函数，表示波的传播时间；基于所述波传播监控结果，分析地质介质的裂缝和空洞，采用公式： 生成地质非均质性分析结果；其中，为敏感度调整系数，是目标监控点的波传播数据，是目标监控点，为平衡敏感度的调整因子，为波传播数据的平均值；所述生成滑坡风险评估模型的具体步骤为：基于所述地质非均质性分析结果，细分地质数据，表征多层地质结构，采用公式： 生成细分的多层地质数据；其中，表示层次间差异性的量化系数，从地质非均质性分析中获得,为多层地质结构中的不同层次；利用所述细分的多层地质数据，对比分析多层地质数据间的稳定性指标，进行多尺度分析，采用公式： 生成稳定性指标；其中，为权重，为稳定性调节参数，、分别为单层与平均稳定性指标；根据所述稳定性指标，标定关键滑坡触发因子，识别滑坡风险区域，采用公式： 生成滑坡风险评估模型；其中，表示风险敏感度，表示索引，是设定的风险阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电建路桥集团有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区车公庄西路22号海赋国际大厦A座10层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。