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龙图腾网恭喜郑州大学申请的专利一种基于HIS、NSCT和PCNN的遥感影像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210780202.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于HIS、NSCT和PCNN的遥感影像融合方法是由张成才;刘林锋;刘威;杨峰;孙喜梅;罗蔚然;王永辉;姜明梁设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于HIS、NSCT和PCNN的遥感影像融合方法在说明书摘要公布了：一种基于HIS、NSCT和PCNN的遥感影像融合方法，首先对即将融合的遥感影像进行地理配准，使得要融合的影像地理坐标系一致；再对已配准的将要融合的遥感影像A和B分别进行NSCT不同尺度不同方向的分解，对要融合的遥感影像分别得到各自的NSCT分解在不同尺度上和不同方向上的系数，得到NSCT分解系数和再采用高频系数和低频融合规则对带融合遥感影像的NSCT分解系数和进行融合，得到融合后的系数；再对融合后的系数进行NSCT逆变换，得到融合后的强度分量I′；最后对将得到的强度分量I′与多光谱图像的H和S分量进行IHS逆变换，得到最终的融合图像。本发明既提高了影像空间分辨率，又能较好保持原有多光谱波段的光谱信息。

本发明授权一种基于HIS、NSCT和PCNN的遥感影像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于HIS、NSCT和PCNN的遥感影像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，对即将融合的遥感影像进行地理配准，使得要融合的影像地理坐标系一致；步骤二，对已配准的将要融合的遥感影像A和B分别进行NSCT不同尺度不同方向的分解，对要融合的遥感影像分别得到各自的NSCT分解在不同尺度上和不同方向上的系数，得到NSCT分解系数和；式中，中，表示待融合的A遥感图像在第j个尺度分解下的第k个方向的NSCT高频子代系数；公式中，表示待融合的B遥感图像在第j个尺度分解下的第k个方向的低频子代系数；表示待融合的图像A在NSCT分解下的低频系数，表示待融合的图像B在NSCT分解下的高频系数，j表示非下采样剪切波变换的分解尺度，k表示在j分解尺度下的分解方向数，满足k=2j；步骤三，采用高频系数和低频融合规则对带融合遥感影像的NSCT分解系数和进行融合，得到融合后的系数；其中，低频系数融合采用高斯隶属度函数作为自适应加权函数，计算以像素点为中心，邻域框采取窗口区域进行计算，其数学表达式为： ； ；式中：为低频子带系数；和分别为一幅源图像的低频子带图像的均值和方差；为高斯函数调整参数，是由控制变量法得到的极值作为经验值，取值为；因此，低频系数的融合规则为 ；式中：为图像A的低频子带系数；为图像B的低频子带系数；表示融合后的低频子带系数；所述高频系数融合采用改进的局部拉普拉斯能量SML和作为PCNN模型输入，所述SML定义为： ；式中，为窗口大小，表示离散形式的拉普拉斯算子，定义为： ；其中，为系数或像素间可变距离；对于的图像块，改进的空间频率MSF定义如下： ； ； ； ；对全色图像和I分量经NSCT分解后的高频系数在整幅图像上分别计算其邻域的拉普拉斯能量和、改进的空间频率，分别作为PCNN的输入激励信号和链接强度，通过比较PCNN的点火输出来确定融合后的高频系数，规则如下： ；式中：，和分别为全色图像、I分量图像和融合后图像的高频子带系数；，分别为2幅图像的点火输出；步骤四：对融合后的系数进行NSCT逆变换，得到融合后的强度分量；步骤五：对将得到的强度分量与多光谱图像的H和S分量进行IHS逆变换，得到最终的融合图像。

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