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恭喜光线云(杭州)科技有限公司王锐获国家专利权

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龙图腾网恭喜光线云(杭州)科技有限公司申请的专利一种针对绘制中间图像的高压缩比的无损压缩方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115022627B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210774455.3,技术领域涉及:H04N19/103;该发明授权一种针对绘制中间图像的高压缩比的无损压缩方法和装置是由王锐;严凯;邹文设计研发完成,并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种针对绘制中间图像的高压缩比的无损压缩方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种针对绘制中间图像的高压缩比的无损压缩方法和装置,包括:构建无损压缩模型,所述无损压缩模型包括编码器和解码器,其中,所述编码器用于对输入的绘制中间图像在多个色彩空间中进行分解后,在每个色彩空间中对其下的颜色平面进行像素预测,得到对应的残差平面和残差空间,根据残差空间的编码复杂度来筛选编码复杂度最低的残差空间,在编码复杂度最低的残差空间中对其下的残差平面进行熵编码以得到压缩码流;所述解码器用于对压缩码流进行解码并还原得到绘制中间图像;利用构建的所述无损压缩模型对绘制中间图像进行压缩和还原。该方法和和装置可以以高压缩且无损地实现对绘制中间图像的压缩和还原。

本发明授权一种针对绘制中间图像的高压缩比的无损压缩方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种针对绘制中间图像的高压缩比的无损压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:构建无损压缩模型,所述无损压缩模型包括编码器和解码器,其中,所述编码器用于对输入的绘制中间图像在多个色彩空间中进行分解后,在每个色彩空间中对其下的颜色平面进行像素预测,得到对应的残差平面和残差空间,根据残差空间的编码复杂度来筛选编码复杂度最低的残差空间,在编码复杂度最低的残差空间中对其下的残差平面进行熵编码以得到压缩码流;或,所述编码器用于对输入的绘制中间图像在多个色彩空间中进行分解后,根据色彩空间的编码复杂度来筛选编码复杂度最低的色彩空间,在编码复杂度最低的色彩空间中对其下的颜色平面进行像素预测得到残差平面,对残差平面进行熵编码以得到压缩码流;所述解码器用于对压缩码流进行解码并还原得到绘制中间图像;其中,对颜色平面进行像素预测的模式包括:计算颜色平面中当前像素的上方像素T与左侧像素L的像素之和,并计算像素之和与左上方像素TL的像素之差;以上方像素T、左侧像素L以及像素之差这三者之中的中间数作为当前像素的像素预测结果,某颜色平面上所有像素的预测结果被称为该颜色平面的预测平面;其中,编码复杂度是指在当前空间进行编码的预期难度、时间消耗和编码结果大小,它既与待编码图像本身的复杂度有关,也和图像所处的空间相关,残差空间的编码复杂度为每个残差空间下所有残差平面的熵之和;色彩空间的编码复杂度为每个色彩空间下所有颜色平面的熵之和;具体将这每个残差平面或颜色平面作为随机变量,各残差平面或颜色平面的颜色值范围和颜色取值概率对应到随机变量的取值范围和概率分布,然后计算一个离散随机变量的熵,得到残差平面或颜色平面的熵,反映了各残差平面或颜色平面在去除连续性后所剩下的信息量的大小;利用构建的所述无损压缩模型对绘制中间图像进行压缩和还原。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人光线云(杭州)科技有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区古墩路701号紫金广场A座602;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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