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龙图腾网恭喜西安工业大学申请的专利一种基于低照度下的非均匀自适应图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210747442.7，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种基于低照度下的非均匀自适应图像增强方法是由杨利红;李梦晗;阳志强;巩蕾;王利国;李瑶;陈智利;薛泽臣;李敏敏;赵晨曦;张静静;吴超设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低照度下的非均匀自适应图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于低照度下的非均匀自适应图像增强方法，包括以下步骤：S1.将彩色图像空间转换到YCbCr空间得到输入图像的原始亮度Y分量；S2.对原始亮度Y分量进行引导滤波来增强图像细节；S3.通过布谷鸟搜索算法进行迭代计算得到使得图像对比度最大时的sigmoid函数的最佳参数，得到优化后的sigmoid函数；S4.使用优化后的sigmoid函数对增强细节后的亮度图像进行线性增强，获得增强后的亮度Y分量；S5.根据增强后的亮度Y分量与原始的亮度Y分量的比值构建色彩比例因子，通过色彩比例因子以及原始图像的R、G和B分量得到增强后的可见光图像。

本发明授权一种基于低照度下的非均匀自适应图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低照度下的非均匀自适应图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.将彩色图像空间转换到YCbCr空间得到输入图像的原始亮度Y分量；S2.对所述原始亮度Y分量进行引导滤波来增强图像细节；S3.通过布谷鸟搜索算法进行迭代计算得到使得图像对比度最大时的sigmoid函数的最佳参数，得到优化后的sigmoid函数；S4.使用优化后的sigmoid函数对增强细节后的亮度图像进行线性增强，获得增强后的亮度Y分量；S5.根据增强后的亮度Y分量与原始的亮度Y分量的比值构建色彩比例因子，通过色彩比例因子以及原始图像的R、G和B分量得到增强后的可见光图像；S2中对所述原始亮度Y分量进行引导滤波来增强图像细节的具体内容包括： 其中，i是窗口ωk中的像素点位置，q是引导滤波输出图像，I是导向图像，其中ak和bk为窗口ωk的中的线性系数： 式中p是输入图像，ωk是一个以像素k为中心的窗口，定义为： 其中，|ω|为ωk内总的像素数；和μk分别是ωk中的方差和均值；为图像p中ωk内的像素均值；ε为规整化因子；结合线性系数ak,bk，使用不同的窗口大小得到不同的引导滤波输出图像q： 当引导图像I与输入图像P一致时，引导滤波则为边缘保持的滤波器，则对低照度的输入图像的亮度Y分量进行自身引导滤波得到滤波后的亮度Y分量的引导滤波图，将滤波后的亮度Y分量与所述原始亮度Y分量作差得到图像的细节部分，将图像的细节部分进行放大后加到原始亮度Y分量，得到增强细节后的图像；S3中得到优化后的sigmoid函数的具体内容包括：建立改进后的sigmoid函数： a，b为待确定的系数，通过计算sigmoid函数增强后的图像对比度Ca，以Ca最大时的a，b为sigmoid函数的最优值，其中图像对比度的计算方法为： 其中δi,j＝|i-j|为相邻像素间灰度差，Pδi,j为相邻像素间的灰度差为δ的像素分布概率。

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