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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利剧本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210707469.3，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权剧本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质是由张树武;张桂煊;刘杰;曾智;关虎设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本剧本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种剧本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取待抽取剧本文本；然后对待抽取剧本文本进行依存关系分析，确定待抽取剧本文本对应的依存关系图；最后将依存关系图输入至事件抽取模型，得到待抽取剧本文本在目标事件类型下目标事件结构元素的目标类别。该方法针对剧本事件结构元素具有层级相关关系的特点，引入依存关系分析确定依存关系图，并采用依存关系分析、注意力机制以及图注意力机制相结合的方式，对依存关系图中的词语进行语义补充，实现剧本事件抽取，确定剧本文本中的事件类型以及具体事件类型下各事件结构元素的类别，可以具有很好的普适性，增强了特征向量的语义表达能力，提高了剧本事件抽取的准确度。

本发明授权剧本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种剧本事件抽取方法，其特征在于，包括：获取待抽取剧本文本；对所述待抽取剧本文本进行依存关系分析，确定所述待抽取剧本文本对应的依存关系图；将所述依存关系图输入至事件抽取模型，得到所述事件抽取模型输出的所述待抽取剧本文本在目标事件类型下目标事件结构元素的目标类别；其中，所述事件抽取模型基于携带有样本事件类型下各样本事件结构元素的类别标签的样本剧本文本训练得到，所述事件抽取模型用于确定所述依存关系图中名词的第一类特征向量以及动词的第二类特征向量，并基于所述第一类特征向量、所述第二类特征向量以及所述依存关系图，结合图注意力机制，确定所述待抽取剧本文本的目标事件类型以及所述目标事件结构元素的目标类别，所述第一类特征向量为注意力特征向量；所述将所述依存关系图输入至事件抽取模型，得到所述事件抽取模型输出的所述待抽取剧本文本在目标事件类型下目标事件结构元素的目标类别，具体包括：将所述名词的第一词向量输入至所述事件抽取模型的第一特征提取模块，得到所述第一特征提取模块输出的所述第一类特征向量；将所述动词的第二词向量输入至所述事件抽取模型的第二特征提取模块，得到所述第二特征提取模块输出的所述第二类特征向量；将所述第一类特征向量、所述第二类特征向量以及所述依存关系图输入至所述事件抽取模型的第一级图注意力模块，并基于所述第一级图注意力模块的第一输出结果，确定所述目标事件类型以及所述依存关系图中的备选事件结构元素；将所述备选事件结构元素的第三类特征向量以及所述依存关系图输入至所述事件抽取模型中与所述目标事件类型对应的第二级图注意力模块，并基于所述第二级图注意力模块的第二输出结果，确定所述目标事件类型下所述目标事件结构元素的目标类别；其中，所述第三类特征向量为注意力特征向量。

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