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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利基于深度图像先验的高光谱图像超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210147859.X，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于深度图像先验的高光谱图像超分辨率重建方法是由王楠楠;宫朝日;辛经纬;程德;姜馨蕊设计研发完成，并于2022-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度图像先验的高光谱图像超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于深度图像先验的高光谱图像超分辨率重建方法，通过在现有的主体学习网络中加入不基于训练的自动处理网络，通过设计输入处理模块来充分根据网络主体结构调整网络输入，使输入与网络结构产生共鸣，从而充分利用图像先验信息，利用DCNN的内在特征先捕获图像，然后再恢复图像。本发明所提出的网络结构充分利用了高光谱图像的空间信息和光谱波段之间的相关性学习图像特征，并且此本发明的自动处理网络中的输入处理模块可以自动调整输入结构，可以大大扩展DIP算法的应用，使DIP方法更适合于高光谱超分任务，可以进一步提高了构图像的质量。

本发明授权基于深度图像先验的高光谱图像超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度图像先验的高光谱图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待超分的图像以及主体学习网络；步骤2：对所述待超分的图像进行边缘裁剪，得到中心区域图像；步骤3：在所述中心区域图像的第一位置区域进行均匀划分，获得非重叠的测试图像样本以及在第二位置区域进行提取，获得待超分的子图像块；其中，所述第一位置区域与所述第二位置区域不存在重叠；步骤4：将已构建的自动处理网络的输出连接所述主体学习网络的输入，以组成超分辨率重建网络；其中，所述自动处理网络包括：输入处理模块以及主体恢复模块，所述输入处理模块内部按照输入在前输出在后，依次包括与输入图像像素数相同的第一卷积层、三个第二卷积层以及一个上采样层，所述主体恢复模块内部按照输入在前输出在后，依次包括一个第二卷积层、一个上采样层、一个注意力模块以及四个第二卷积层，所述自动处理网络包括主干道、参差跳跃通道以及组合通道，主干道由所述输入处理模块的输出连接所述主体恢复模块输入直至所述主体恢复模块输出组成，所述组合通道由输入处理模块的第一卷积层输出直接连接主体恢复模块的输入组成，所述参差跳跃通道由输入处理模块的第一卷积层直接连接所述主体恢复模块的最后一个第二卷积层的输出组成；步骤5：将与所述待超分的子图像块大小相同的白噪声输入超分辨率重建网络中，通过反向传播调整所述超分辨率重建网络的参数降低损失函数直至最佳迭代次数，以使超分辨率重建网络根据所述待超分的子图像块的空间信息与光谱波段的相关性学习所述待超分的子图像块的特征，得到重构后的高光谱图像。

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