恭喜北京百度网讯科技有限公司尚方信获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利深度学习模型的训练方法、确定数据类别的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462598B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210135142.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权深度学习模型的训练方法、确定数据类别的方法和装置是由尚方信;杨叶辉;王晓荣;黄海峰;王磊设计研发完成，并于2022-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度学习模型的训练方法、确定数据类别的方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种深度学习模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术。具体实现方案为：根据参数集合，训练分类模型，得到目标参数集合；根据参数集合和目标参数集合，得到第一损失值；以及根据第一损失值，训练用于确定参数集合的深度学习模型。本公开还提供了一种目标分类模型的训练方法、确定数据类别的方法、装置、电子设备和存储介质。
本发明授权深度学习模型的训练方法、确定数据类别的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种深度学习模型的训练方法，包括：根据参数集合，调整分类模型的参数，得到调参后的分类模型；将第一样本图像输入所述调参后的分类模型，得到第一输出结果，其中，所述第一样本图像具有样本标签；根据所述第一输出结果和所述样本标签，得到第二损失值；根据所述第二损失值，调整所述调参后的分类模型的参数，得到目标参数集合；根据所述参数集合和所述目标参数集合，得到第一损失值；以及根据所述第一损失值，训练用于确定所述参数集合的深度学习模型，包括：针对当前训练周期，根据所述第一损失值，调整所述深度学习模型的参数，得到调整后的深度学习模型；针对下一训练周期，将对应所述下一训练周期的分类模型的计算图输入所述调整后的深度学习模型，得到对应所述下一训练周期的分类模型的参数集合，以训练所述调整后的深度学习模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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