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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利一种基于区块链的群组协同学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210118367.8，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种基于区块链的群组协同学习方法是由仇超;任晓旭;陈哲远;王晓飞;曹一凡;王梓蔚设计研发完成，并于2022-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的群组协同学习方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链的群组协同学习方法，包括：S1，基于区块链构建协同学习模型，划分训练集和测试集；S2，预设智能合约模块，设置初始模型参数、全局聚合轮数和初始迭代次数，划分局部训练组；S3，选取局部训练组中信用最高的节点为领导节点，其它为训练节点，所有领导节点组成全局聚合组；S4，训练节点本地训练得到本地训练模型，领导节点利用联邦学习聚合得到本地模型；S5，全局聚合组聚合本地模型得到全局模型；S6，领导节点验证本地模型，根据验证准确率和历史信用更新边缘节点的信用；S7，更新初始模型参数，判断i＜I，如果是执行i＝i+1返回S3。本发明不仅有效降低了无线通信延迟，还增强了协同学习效率。

本发明授权一种基于区块链的群组协同学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的群组协同学习方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，基于区块链技术构建工业边缘所对应的协同学习模型，将工业边缘中的所有边缘节点划分为训练集和测试集；S2，在区块链中预设智能合约模块，设置初始模型参数、全局聚合轮数I和初始迭代次数i＝1，采用分区聚类方法对训练集中的边缘节点进行局部训练组划分；S3，选取每个局部训练组中信用最高的边缘节点作为领导节点，其它边缘节点均为训练节点，并由所有局部训练组的领导节点组成全局聚合组；S4，每个训练节点利用神经网络和初始模型参数进行本地训练得到本地训练模型，领导节点利用联邦学习方法对接收到的本地训练模型进行聚合得到本地模型；S5，智能合约模块触发全局聚合，全局聚合组对接收到的本地模型进行聚合得到全局模型；S6，每个局部训练组的领导节点利用测试集验证本地模型，根据验证准确率和历史信用更新所有边缘节点的信用；S7，根据全局模型更新初始模型参数，判断iI，如果是执行i＝i+1并返回步骤S3，否则结束；在步骤S2中，所述采用分区聚类方法对训练集中的边缘节点进行局部训练组划分包括如下步骤：①任务发布者发布协同学习任务，希望加入协同学习任务的边缘节点发送带有身份标识和贡献度的请求给任务发布者；②任务发布者对接收到的请求进行验证，并根据边缘节点的贡献度选取边缘节点加入协同学习任务；③采用分区聚类方法对加入协同学习任务的边缘节点进行局部训练组划分。

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