恭喜河北工业大学李文华获国家专利权
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龙图腾网恭喜河北工业大学申请的专利一种基于内部机理分析的锂离子电池容量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114415034B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210069751.3，技术领域涉及：G01R31/378；该发明授权一种基于内部机理分析的锂离子电池容量预测方法是由李文华;王洋洋设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于内部机理分析的锂离子电池容量预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于内部机理分析的锂离子电池容量预测方法，涉及人工智能领域，本发明采集锂离子电池的外部特征参数和内部机理变化数据；将锂离子电池的容量衰退过程分为多个阶段；建立一级容量预测模型；得到训练集和测试集；建立用于准确预估锂离子电池容量的二级预测模型，本发明分析了不同输入参数组合对不同循环周期下锂离子电池容量预测的影响，利用二级预测模型实现对锂离子电池荷电状态的估计，本发明对锂离子电池的容量预测结果计算不仅速度快,且误差小。
本发明授权一种基于内部机理分析的锂离子电池容量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于内部机理分析的锂离子电池容量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集锂离子电池放电过程中外部特征参数；拆解放电过程中不同循环周期下的锂离子电池，并同步采集锂离子电池的内部机理变化数据；S2：根据锂离子电池在放电过程中容量变化速度以及电池内部反应机理变化，将锂离子电池的容量衰退过程分为多个阶段；S3：基于步骤S1获取的外部特征参数和内部机理变化数据，建立不同外部特征参数和内部机理变化数据的数据集，并基于数据集和步骤S2划分的多个阶段建立一级容量预测模型；S4：通过重复步骤S1进行多组锂离子电池的数据采集,得到包含外部特征参数和内部机理变化数据的训练集和测试集；S5：将步骤S4的训练集导入所述一级容量预测模型进行训练，进而建立用于准确预估锂离子电池容量的二级预测模型；S6：根据步骤S5建立的二级预测模型,导入测试集得到预测值，对比实际值，对预测值进行精度分析。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北工业大学，其通讯地址为：300000 天津市北辰区双口镇西平道5340号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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