恭喜浙江大学刘华锋获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于流模型的PET系统衰减校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358285B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210046152.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于流模型的PET系统衰减校正方法是由刘华锋;王博设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于流模型的PET系统衰减校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于流模型的PET系统衰减校正方法，其采用的流模型是一种完全可逆的模型，正向和反向映射共享相同的参数，结构本身就是一致性约束，该模型利用相邻切片的空间相关性，采用多切片输入，单切片输出的结构；模型由多个可逆块组成，每个可逆块由一个提升的仿射耦合层和一个可逆1×1卷积层组成，并使用若干个smallu‑net来学习提升的仿射耦合层的变换参数。本发明避免了额外的CT或MR扫描，为病人节省了扫描成本，并且减少了CT辐射对病人的伤害；相比于同类方法，能够获得质量更高的衰减校正后的PET图像。
本发明授权一种基于流模型的PET系统衰减校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于流模型的PET系统衰减校正方法，包括如下步骤：1采集扫描对象的CT数据，然后给扫描对象注射示踪剂，利用PET系统扫描采集PET的sinogram数据；2将CT图像转化为511KeV能量下的衰减图像；3基于sinogram数据重建未衰减校正的PET图像，进而利用该PET图像计算未衰减校正的SUV图像；4基于sinogram数据以及CT的衰减图像，重建获得衰减校正后的PET图像，并利用该PET图像计算出衰减校正后的SUV图像；5建立用于衰减校正的流模型，以未衰减校正的SUV图像作为输入，衰减校正后的SUV图像作为真值标签，对流模型进行训练；6利用训练完成的流模型便可对sinogram数据重建得到未衰减校正的PET图像进行衰减校正。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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