买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜科沃斯商用机器人有限公司申请的专利模型训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113935464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111183760.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权模型训练方法、装置、设备和存储介质是由谢韬;秦昌博设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种模型训练方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取多组问题对，其中，每组问题对包括用户输入问题以及参考问题，每组问题中的用户输入问题与参考问题是语义相关的；确定不同组问题对中用户输入问题之间的第一相关度，以及确定不同组问题对中参考问题之间的第二相关度；基于第一相关度和第二相关度，对多组问题对进行滤除；将经过滤除处理的问题对作为训练样本，对语言模型进行训练。采用本发明实施例提供的方法训练出的语言模型能够更好地建模用户输入问题和参考问题之间的深层语义关系，即使用户在输入问题的过程中掺杂了非必要的描述，语言模型也依然能够根据用户输入问题的深层语义关系匹配到正确的参考问题。

本发明授权模型训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取多组问题对，其中，每组问题对包括用户输入问题以及参考问题，每组问题中的用户输入问题与参考问题是语义相关的；确定不同组问题对中用户输入问题之间的第一相关度，以及确定不同组问题对中参考问题之间的第二相关度；基于所述第一相关度和所述第二相关度，对所述多组问题对中相似且为同一类型的至少两个问题进行滤除，以保留所述至少两个问题中的任一个问题；将经过滤除处理的问题对作为训练样本，对语言模型进行训练;其中，在训练过程中更新语言模型时，是固定语言模型中第二转换子模型的模型参数，只更新语言模型中第一转换子模型的模型参数；所述第一转换子模型用于将转换用户输入问题以进行所述第一相关度确定，所述第二转换子模型用于转换参考问题以进行所述第二相关度确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科沃斯商用机器人有限公司，其通讯地址为：215104 江苏省苏州市苏州吴中经济开发区越溪街道友翔路18号3幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。