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龙图腾网恭喜中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种异常分析方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113971425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010712794.X，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种异常分析方法、装置及存储介质是由方传艺设计研发完成，并于2020-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常分析方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种异常分析方法、装置及存储介质，包括：获取异常事件产生的异常数据序列；使用预设聚类模型对异常数据序列进行分类，得到至少两个类别的异常序列；预设聚类模型用于得到异常数据序列的异常类型；对至少两个类别的异常序列进行关联挖掘，得到至少一条关联规则；将至少一条关联规则进行关联，构建出异常关联关系；根据异常关联关系对异常事件产生的原因进行定位。通过对异常的分类、对异常进行关联规则挖掘得到异常间的关联关系，由此对异常事件产生的原因进行定位，其中的聚类模型等可以实时进行维护避免特征失效，提升了对无传播性关系的异常的挖掘效果，达到了对异常事件产生的原因快速精准定位。

本发明授权一种异常分析方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少两种异常事件产生的异常数据序列；使用预设聚类模型对所述异常数据序列进行分类，得到至少两个类别的异常序列；所述预设聚类模型用于对所述异常数据序列进行聚类处理的模型；对所述至少两个类别的异常序列进行关联挖掘，得到至少一条关联规则；所述关联规则中的关联的前项和后项分别对应一种异常事件；其中，所述对所述至少两个类别的异常序列进行关联挖掘，得到至少一条关联规则，包括：使用预设至少两种时间窗口，对所述至少两个类别的异常序列进行划分，得到至少一个异常项集；利用预设关联规则模型，对所述至少一个异常项集进行频繁项集挖掘，得到满足预设条件的所述至少一条关联规则；所述预设关联规则模型用于从所述至少一个异常项集中得到频繁项集，进而得到所述至少一条关联规则；将所述至少一条关联规则进行关联，构建出异常关联关系；根据所述异常关联关系，对当前异常事件产生的原因进行定位，得到异常分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。