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恭喜广东申创光电科技有限公司曾二林获国家专利权

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龙图腾网恭喜广东申创光电科技有限公司申请的专利智慧路灯的故障诊断及维护方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119740197B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510254020.X,技术领域涉及:G06F18/26;该发明授权智慧路灯的故障诊断及维护方法及系统是由曾二林;陈斌;石泽民;张吉敏设计研发完成,并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

智慧路灯的故障诊断及维护方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种智慧路灯的故障诊断及维护方法及系统,该方法包括:通过对智慧路灯各元器件节点的运行参数进行数据采集,利用小波变换进行降噪处理,生成结构化数据。通过主成分分析和滑动时间窗口技术结合马氏距离计算,对结构化数据进行特征提取和时空相关性分析,得到关键特征和节点间的时空相关性信息。将上述信息输入时空混合模型,生成故障检测结果,并利用机器学习算法对故障元器件进行定位,预测其性能退化趋势,生成针对性的维护策略。本发明实现了从故障检测到维护的全流程智能化管理,有效提升了智慧路灯的运行稳定性和管理效率。

本发明授权智慧路灯的故障诊断及维护方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种智慧路灯的故障诊断及维护方法,其特征在于,所述智慧路灯的故障诊断及维护方法包括:对智慧路灯中各元器件节点的运行参数进行数据采集,并利用小波变换对所述运行参数进行降噪处理,得到降噪后的结构化数据;利用主成分分析方法对所述结构化数据进行特征提取,并基于滑动时间窗口技术和马氏距离计算对各元器件节点进行时空相关性分析,得到智慧路灯的关键特征和元器件节点间的时空相关性信息;所述利用主成分分析方法对所述结构化数据进行特征提取,并基于滑动时间窗口技术和马氏距离计算对各元器件节点进行时空相关性分析,得到智慧路灯的关键特征和元器件节点间的时空相关性信息包括:对所述结构化数据构建协方差矩阵,并对所述协方差矩阵进行特征值分解,得到特征值和对应的累积贡献率;根据特征值的累积贡献率选择主成分,对所述主成分对应的结构化数据进行降维投影,得到关键特征;对所述关键特征应用滑动时间窗口技术,通过预设的窗口大小和步长,对每个时间点的特征数据进行分析,得到时间维度上的局部特征;利用马氏距离根据所述关键特征的特征值和所述协方差矩阵的逆矩阵计算各元器件节点之间的相似度;根据所述相似度构建空间相关性矩阵,并结合时间维度上的局部特征,生成时空相关性信息;将所述智慧路灯的关键特征和元器件节点间的时空相关性信息输入预设的时空混合模型,得到智慧路灯的故障检测结果;利用机器学习算法根据所述故障检测结果进行故障定位,并预测故障定位的元器件节点的性能退化趋势,基于所述故障检测结果、故障定位的元器件节点的性能退化趋势生成对应的维护策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东申创光电科技有限公司,其通讯地址为:523000 广东省东莞市松山湖园区科技二路9号1栋2单元1301室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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