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龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利基于虚拟现实的工业产品三维图渲染方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192608.7，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权基于虚拟现实的工业产品三维图渲染方法及系统是由李宜信;熊枳棱;杨水林;李娟;舒一恒设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟现实的工业产品三维图渲染方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像渲染领域，具体是基于虚拟现实的工业产品三维图渲染方法及系统，所述系统包括数据采集模块、关键点提取模块、节点图构建模块、节点图优化模块、平面图重构模块与三平面编码渲染模块，本发明采用一种基于畸变校正的三平面编码处理，对工业产品的图像进行简化优化，采用畸变校正对简化图进行重构，采用三平面编码处理，对重构简化图进行三平面构建与优化与三维重构，减少渲染节点参数，最终增加渲染效率；本发明创造性的采用一种基于图嵌入的优化方法，得到鲜明的图拓扑结构与节点之间的关系，以马氏距离对节点进行连接优化，减少节点数量，以此为基础实现对待渲染平面图的重构优化，对优化重构图进行渲染，准确性更高且效率更快。

本发明授权基于虚拟现实的工业产品三维图渲染方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于虚拟现实的工业产品三维图渲染方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤S1：图像采集，通过图像绘制工具对待渲染的工业产品进行虚拟图像构建，并通过相机采集待渲染的工业产品虚拟图像的平面图，即待渲染产品图；步骤S2：关键点提取，使用SIFT算法，对待渲染产品图进行关键点提取与关键点局部特征提取，具体包括以下步骤；步骤S21：尺度空间极值检测，使用高斯差分金字塔构建尺度空间，逐层检测待渲染产品图中的极值点，即在尺度空间中找到具有最大值或最小值的像素点；步骤S22：关键点定位，在尺度空间的极值点周围，通过拟合二次函数来精确定位关键点；步骤S23：关键点定向，对每个关键点周围的邻域计算梯度方向和幅度，并确定主方向使关键点具有旋转不变性；步骤S24：关键点局部特征提取，在关键点周围的n×n的邻域内构建梯度直方图，并对梯度直方图进行特征提取，得到所有关键点局部特征；步骤S3：节点图构建，根据待渲染产品图的所有关键点以及关键点之间的连通关系，构建节点图，节点图中每个节点即为关键点；步骤S4：节点图优化，对节点图进行一种基于图嵌入的优化，得到优化节点图与优化局部特征；步骤S5：平面图重构，通过对优化节点图与优化局部特征进行激活输出与图重构，得到平面简图；步骤S6：基于畸变校正的三平面编码处理，对待渲染产品图与平面简图分别进行单视图三平面编码器处理，并以待渲染产品图为基准对平面简图进行畸变校正与融合解码，得到三维渲染图；步骤S7：损失优化，根据三维渲染图的渲染效果对基于畸变校正的三平面编码处理进行损失计算与优化。

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