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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利目标检测模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510191809.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权目标检测模型训练方法、装置及电子设备是由赵恒设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种目标检测模型训练方法、装置及电子设备。本申请在获取样本图像以及所述样本图像对应的多张视觉提示图像的情况下，针对每一类别，通过特征提取网络对该类别对应的多个视觉提示图像进行特征提取，得到该类别对应的多个视觉提示特征，并通过特征聚合网络对该类别对应的参考特征和该类别对应的多个视觉提示特征进行特征聚合，得到该类别对应的聚合视觉提示特征，根据每一类别对应的聚合视觉提示特征对待训练模型进行训练，得到目标检测模型，通过在特征聚合网络中配置每一类别对应的参考特征，以使得针对每一类别，能够将该类别对应的多个提示特征聚合至该参考特征中，得到用于代表该类别的聚合视觉提示特征，提高了模型训练的效率。

本发明授权目标检测模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型训练方法，其特征在于，待训练模型包括特征提取网络和特征聚合网络，该方法包括：获取样本图像对应的多个视觉提示图像，针对每个视觉提示图像，所述视觉提示图像包括至少一种类别的参考对象；针对每一类别，通过特征提取网络对该类别对应的多个视觉提示图像进行特征提取，得到该类别对应的多个视觉提示特征；针对每一类别，通过特征聚合网络对该类别对应的参考特征和该类别对应的多个视觉提示特征进行特征聚合，得到该类别对应的聚合视觉提示特征；其中，所述特征聚合网络被配置每一类别对应的参考特征；根据每一类别对应的聚合视觉提示特征对所述待训练模型进行训练，得到已训练的目标检测模型；其中，所述目标检测模型用于对待测图像进行检测，得到所述待测图像中的对象的目标类别。

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