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龙图腾网恭喜广东精冷源建设有限公司申请的专利换热模组的AI节能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119665511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510183357.6，技术领域涉及：F25B49/02；该发明授权换热模组的AI节能控制方法及系统是由谢锋;朱代合;谢必华;谢洪梅;王娅;周艳;徐敏;王紫怡;吴全圣;赵小健设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本换热模组的AI节能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及散热技术领域，提供了换热模组的AI节能控制方法及系统。所述换热模组用于为空调的压缩机散热，该方法包括在所述空调运行的过程中，实时获取所述空调的运行参数信息和运行环境的环境参数信息，并将所述运行参数信息和所述环境参数信息输入目标冷却液流速预测模型，得到冷却液流速预测值，及基于所述冷却液流速预测值控制所述换热模组内的冷却液流速。该方法通过引入人工智能技术提供了一种智能、高效、节能的换热模组控制方法，不仅提升了冷却效率和系统稳定性，降低了能耗和维护成本，还显著增强了空调的整体性能和用户体验，具有广泛的应用前景和显著的技术优势。

本发明授权换热模组的AI节能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种换热模组的AI节能控制方法，其特征在于，所述换热模组用于为空调的压缩机散热，所述方法包括：获取所述空调的运行参数阈值区间信息、所述空调的运行环境的环境参数阈值区间信息；其中，所述运行参数阈值区间信息包括多个运行参数的参数阈值区间，所述环境参数阈值区间信息包括多个环境参数的参数阈值区间；基于所述运行参数阈值区间信息、所述环境参数阈值区间信息构建训练数据集；所述训练数据集包括多个匹配关系，所述匹配关系为运行状态信息与冷却液流速的匹配关系，所述运行状态信息包括运行参数信息和环境参数信息；确定预设神经网络模型的模型参数的数量，在所述训练数据集中随机提取所述数量的匹配关系，构成训练集，并确定所述训练数据集中除所述训练集之外的匹配关系为验证集；基于所述训练集对预设神经网络模型进行训练，得到初始冷却液流速预测模型；基于预设的遗传优化算法，通过所述验证集对所述初始冷却液流速预测模型的模型参数进行优化，得到目标冷却液流速预测模型；在所述空调运行的过程中，实时获取所述空调的运行参数信息和运行环境的环境参数信息，并将所述运行参数信息和所述环境参数信息输入所述目标冷却液流速预测模型，得到冷却液流速预测值，及基于所述冷却液流速预测值控制所述换热模组内的冷却液流速；其中，所述基于所述运行参数阈值区间信息、所述环境参数阈值区间信息构建训练数据集，包括：针对各个所述参数阈值区间，基于预设的步长在所述参数阈值区间中提取多个参数值，得到所述参数阈值区间对应的参数值集，所述参数值集包括所述参数阈值区间的端点值；对各个所述参数值集进行笛卡尔积运算，得到多个运行状态信息；所述运行状态信息包括运行参数信息和环境参数信息；针对各个所述运行状态信息，获取所述运行状态信息对应的冷却液流速，并构建所述运行状态信息与所述冷却液流速之间的匹配关系；各个所述匹配关系组成所述训练数据集。

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