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龙图腾网恭喜中铁电气化局集团有限公司;中铁电气化局集团第三工程有限公司申请的专利一种地铁直流供电系统的短路模拟测试方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510174330.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种地铁直流供电系统的短路模拟测试方法和系统是由孔分生;毛新德;丁一;刘勇;冯凯元;丁士壮;王会争;梁辉;刘东东;马多斌;张志文;刘继贤;胡龙华;赵辛宝;张朱迪设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地铁直流供电系统的短路模拟测试方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统保护与控制技术领域，具体涉及一种地铁直流供电系统的短路模拟测试方法和系统，旨在解决现有技术灵活性不足，难以适应复杂的实际工况、缺乏自适应性的技术问题。本发明包括通过预设多种短路故障参数并进行调整，生成短路工况；基于短路工况确定瞬态波动分离结果；利用图神经网络构建系统拓扑模型，结合优化后双Q学习策略生成长期防护规划，并采用基于物理信息的神经网络、蒙特卡洛模拟，生成初始风险评估结果；结合贝叶斯网络和模糊逻辑构建混合型风险评估模型，得到目标风险评估结果，基于目标风险评估结果，利用自然语言生成技术和规划算法，生成应急响应预案；本发明提升了地铁直流供电系统短路模拟测试的精度和可靠性。

本发明授权一种地铁直流供电系统的短路模拟测试方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种地铁直流供电系统的短路模拟测试方法，其特征在于，包括：预设多种短路故障参数，对所述短路故障参数进行调整，以模拟不同位置和不同强度的短路故障，基于所述短路故障，生成短路工况；基于所述短路工况，应用卷积神经网络和变分模态分解技术，将短路信号分解成多个固有模态函数，使用长短期记忆网络预测所述固有模态函数的变化趋势，基于所述固有模态函数和所述变化趋势，确定瞬态波动分离结果；基于瞬态波动分离结果，利用图神经网络构建系统拓扑模型，基于所述系统拓扑模型模拟不同短路工况下电力传输路径的变化情况，基于所述变化情况，采用优化后双Q学习策略评估不同短路应对措施的应用效果，得到不同短路应对措施对应的效果评估结果，基于所述效果评估结果，生成长期防护规划，所述优化后双Q学习策略是引入多条件对抗生成网络对强化学习中的双Q学习策略进行对抗训练得到，在评估过程中引入贝叶斯优化算法和因果推理机制，以优化评估过程；基于所述长期防护规划，采用基于物理信息的神经网络进行有限元分析，得到热效应分布仿真结果，利用蒙特卡洛模拟评估所述热效应分布仿真结果，生成初始风险评估结果；基于所述初始风险评估结果，结合贝叶斯网络和模糊逻辑，构建混合型风险评估模型，基于所述混合型风险评估模型，得到目标风险评估结果，基于所述目标风险评估结果，利用自然语言生成技术和规划算法，生成应急响应预案，所述应急响应预案用于解决短路故障。

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