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龙图腾网恭喜山东理工职业学院申请的专利一种智能化的光纤传感信号噪声抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510170664.0，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种智能化的光纤传感信号噪声抑制方法是由田飞;张晓雨;陈金;张连震;隋艺;郑博文;公铭;王学兵;吴思彤;赵鹏设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化的光纤传感信号噪声抑制方法在说明书摘要公布了：本发明属于信号去噪领域，具体是一种智能化的光纤传感信号噪声抑制方法，所述方法包括信号采集、傅里叶变换、幅度编码、相位编码、融合编码、信号重构和损失计算与优化，本发明对时序的光纤传感信号进行频谱图构建，对频谱图进行幅度编码与相位编码，交叉连接交换信息，提高特征表示能力，准确高效对光纤传感信号进行去噪与重构；本发明采用基于频率特性转换的双流特性融合编码，获取幅度的全局相关性与局部相关性，对相位进行轻量级的精准重构，增加对低信噪比的处理能力，提高去噪效果；本发明设计分支独立处理与信息共享机制实现特征的传递，获得全面与详细的特征表示，增强特征学习能力与信号处理准确性，增加重构信号的自然性与连贯性。

本发明授权一种智能化的光纤传感信号噪声抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化的光纤传感信号噪声抑制方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤S1：信号采集，采集光纤传感信号，其中光纤传感信号为时序信号；步骤S2：傅里叶变换，对光纤传感信号进行加窗处理并进行傅里叶变换，得到频谱图；步骤S3：幅度编码，对频谱图进行两层卷积激活处理，得到幅度编码，其中第一层卷积激活包括一个卷积层Conv1×7和一个ReLU激活函数，第二层卷积激活包括一个卷积层Conv7×1和一个ReLU激活函数；步骤S4：相位编码，对频谱图进行两层卷积处理，得到相位编码，其中两层卷积都为卷积层Conv5×3；步骤S5：基于频率特性转换的双流特性融合编码，对幅度编码与相位编码进行基于频率特性转换的双流特性融合编码，得到去噪编码，具体包括以下步骤：步骤S51：基于注意力机制的频率特性转换，对幅度编码进行基于注意力机制的频率特性转换，得到优化幅度编码，具体包括以下步骤：步骤S511：对幅度编码进行两层的重塑卷积处理，得到中间参数，每层重塑卷积操作依次包括卷积与Reshape函数处理： ；式中，代表幅度编码，代表卷积处理，其后续数字为卷积处理次序标识，代表Reshape函数处理，为中间参数；步骤S512：特征融合，将中间参数与幅度编码进行元素级乘法，并进行全连接层处理，得到幅度融合特征： ；式中，代表元素级乘法，代表全连接层处理，代表幅度融合特征；步骤S513：注意力机制处理，将幅度融合特征与幅度编码进行元素级加法，并进行卷积与激活处理，得到初步优化幅度编码： ；式中，代表行元素级加法，代表激活函数，代表初步优化幅度编码；步骤S514：对初步优化幅度编码卷积处理，并进行两层卷积激活处理，得到次级优化幅度编码： ； ；式中，代表次级优化幅度编码，为中间参数；步骤S515：对次级优化幅度编码进行标准化处理与激活处理，以次级优化幅度编码作为输入，重复步骤S511-步骤S513，得到优化幅度编码： ；式中，为步骤S511-步骤S513处理的缩写，代表标准化处理，代表优化幅度编码；步骤S52：轻量级相位编码优化，对相位编码进行两层的层归一化与卷积处理，得到轻量级相位编码： ； ；式中，代表层归一化处理，代表卷积处理，其后续数字为卷积处理次序标识，为一个中间参数，代表轻量级相位编码，代表相位编码；步骤S53：双流信息共享，采用元素级乘法与Tanh激活对优化幅度编码与轻量级相位编码进行信息共享，得到双流优化幅度编码与双流优化相位编码： ； ；式中，代表Tanh激活函数处理，代表双流优化幅度编码，代表双流优化相位编码；步骤S54：分流解码，对双流优化幅度编码与双流优化相位编码进行分流解码，得到幅度解码与相位解码： ； ； ； ； ；式中，代表Sigmoid激活函数处理，代表全连接层处理，代表ReLU激活函数处理，、和为中间参数，代表幅度解码，代表幅度归一化处理，代表相位解码；步骤S55：频谱特征提取，对频谱图进行频谱特征提取，得到频谱特征；步骤S56：分流特征融合，采用元素级乘法与Reshape函数将频谱特征与幅度解码进行融合，得到频谱幅度特征，采用元素级乘法将频谱幅度特征与相位解码进行融合，得到去噪编码： ；式中，代表去噪编码；步骤S6：信号重构，对去噪编码进行激活处理，得到重构频谱图，对重构频谱图进行傅里叶变换的逆变换，得到重构信号；步骤S7：损失计算与优化，对重构信号的真实去噪效果进行损失评估与优化。

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