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龙图腾网恭喜杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利基于AI自适应识别和区块链的多因素安全认证方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510128609.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于AI自适应识别和区块链的多因素安全认证方法及装置是由于建;胡兵;王龙;周建飞设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI自适应识别和区块链的多因素安全认证方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于AI自适应识别和区块链的多因素安全认证方法及装置，通过采集用户生物特征、行为数据和设备信息，分别利用卷积神经网络和长短时记忆网络提取静态和动态特征。创新性地构建特征融合网络，引入注意力机制对不同特征进行动态权重分配和融合，并基于用户行为基线模型进行特征校正。同时部署区块链网络和智能合约，实现认证数据的可信存储和风险等级评估。该方法突破了传统单一认证的局限，实现了安全性和用户体验的有效平衡，为身份认证领域提供了先进的技术方案。

本发明授权基于AI自适应识别和区块链的多因素安全认证方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI自适应识别和区块链的多因素安全认证方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户生物特征数据、用户行为数据和设备信息，采集所述生物特征数据时执行活体检测并获取用户面部图像数据，采集所述用户行为数据时记录用户连续操作信息，采集所述设备信息时获取硬件标识和地理位置信息，将所述生物特征数据输入预先训练的卷积神经网络进行静态特征提取得到第一特征向量，将所述用户行为数据输入预先训练的长短时记忆网络进行动态特征提取得到第二特征向量；构建三分支网络结构的特征融合网络，每个分支包含两层全连接层用于特征降维和映射，将所述第一特征向量、所述第二特征向量和经过编码的设备信息分别输入对应的网络分支，通过批归一化层对特征进行标准化处理得到初始融合特征；在所述特征融合网络中构建多头注意力机制层，对所述初始融合特征计算查询矩阵、键矩阵和值矩阵，通过缩放点积注意力计算不同特征间的相关性得到注意力权重，将所述注意力权重与对应特征进行加权求和得到融合特征；对所述注意力权重进行归一化处理得到重要性分数，根据所述重要性分数对输入特征进行降序排序，采用软最大函数将排序结果转化为概率分布，基于所述概率分布为不同特征分配初始融合权重；将所述初始融合权重与对应特征进行乘积运算，通过加权平均池化操作将所有加权特征进行融合，使用非线性变换将融合结果映射到统一维度的特征空间得到所述融合特征向量，基于历史认证数据构建用户行为基线模型，计算当前认证行为与所述基线模型的偏差程度，根据所述偏差程度对所述融合特征向量进行校正；构建区块链网络，在所述区块链网络中部署许可链节点和智能合约，将所述校正后的融合特征向量输入所述智能合约进行身份认证，计算认证置信度得到风险等级，当所述风险等级在预设范围内时，通过硬件安全模块对认证数据进行加密，将所述加密数据写入所述区块链网络完成认证过程。

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