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龙图腾网恭喜中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))申请的专利一种芯片安全机制测评方法和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510112208.0，技术领域涉及：G06F21/71；该发明授权一种芯片安全机制测评方法和计算机设备是由曲晨冰;江野;黄中铠;王力纬;孙宸;侯波;罗永震设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种芯片安全机制测评方法和计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种芯片安全机制测评方法和计算机设备，所述方法包括：获取同系列历史型号芯片的测试数据；提取历史型号芯片的测试数据的特征变量，建立基于机器学习的预测模型，用于评估芯片安全机制有效性；获取与样本数据同样数据结构的新型号芯片的测试数据；将新型号芯片的测试数据输入所建立的预测模型进行预测，输出预测结果作为芯片安全机制有效性的指标。本发明能够针对同系列新型号芯片实现快速功能安全检测评估，显著提升新型号芯片在小样本场景下的功能安全检测效率与稳定性。

本发明授权一种芯片安全机制测评方法和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种芯片安全机制测评方法，其特征在于，包括：获取同系列历史型号芯片的测试数据作为样本数据；提取历史型号芯片的测试数据的特征变量，建立基于机器学习的预测模型，用于评估芯片安全机制有效性；获取与样本数据同样数据结构的新型号芯片的测试数据；将新型号芯片的测试数据输入所建立的预测模型进行预测，输出预测结果作为芯片安全机制有效性的指标；所述基于机器学习的预测模型构成多层级模型架构，包括基础模型、基于型号的模型、不确定度模型和元模型；所述建立基于机器学习的预测模型包括：提取测试数据的统计特征和型号特定特征，对统计特征和型号特定特征进行标准化处理；将标准化处理后的统计特征和型号特定特征分别输入基础模型和基于型号的模型中进行预测，将各模型输出的预测结果作为不确定度模型的输入，进行不确定性估计，输出各模型的预测结果及其不确定性；根据各模型预测结果的不确定性、型号相似度特征和工作条件特征，确定各模型预测结果的权重，根据权重对各模型的预测结果进行融合，将融合后的预测结果作为目标变量；建立基于自适应学习策略的元模型，以目标变量对元模型进行训练，得到最终的预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))，其通讯地址为：511370 广东省广州市增城区朱村街朱村大道西78号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。