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龙图腾网恭喜中国地质大学(武汉)申请的专利基于斑块和网格规则多尺度融合的城市扩张模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103862.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于斑块和网格规则多尺度融合的城市扩张模拟方法是由张彬;胡守庚;张道军;曾浩然设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于斑块和网格规则多尺度融合的城市扩张模拟方法在说明书摘要公布了：本发明提供的基于斑块和网格规则多尺度融合的城市扩张模拟方法，涉及地理信息科学技术领域，包括：对原始土地利用数据进行分类和编号，叠加后得到城市扩张斑块分布图；利用空间分析工具对空间因子进行处理，得到驱动变量栅格数据，进而对驱动变量栅格数据进行斑块平均处理并抽样，得到样本数据和斑块平均的驱动变量栅格数据；利用样本数据和斑块平均的驱动变量栅格数据进行训练，构建斑块潜力规则；在模拟迭代中，对模拟土地利用栅格数据矩阵化，采用二维卷积算法构建网格交互规则；基于斑块潜力规则、网格交互规则和模拟空间约束，计算斑块状态转换概率并构建斑块面积规则，进而确定城市扩张模拟结果，有效提高了城市扩张的模拟精度。

本发明授权基于斑块和网格规则多尺度融合的城市扩张模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于斑块和网格规则多尺度融合的城市扩张模拟方法，其特征在于，包括：基于土地使用类型对原始土地利用栅格数据进行分类，识别所述原始土地利用的斑块结构并编号，叠置得到城市扩张斑块分布图；利用空间分析工具对影响城市扩张的空间因子进行处理，得到驱动变量栅格数据；所述空间因子包括道路、车站、水域、海拔和坡度，所述驱动变量栅格数据的网格大小与所述的原始土地利用栅格数据一致；对所述驱动变量栅格数据进行斑块平均处理并抽样，得到斑块尺度的样本数据，以所述样本数据训练随机森林模型，构建城市扩张模拟的斑块潜力规则；在每次模拟迭代中，对模拟土地利用栅格数据二值化，采用二维卷积算法计算邻域交互效应，构建城市扩张模拟的网格交互规则；融合模拟的空间约束、斑块潜力和网格交互，计算每个斑块的状态转换概率，根据所述状态转换概率构建城市扩张模拟的斑块面积规则；得到构建城市扩张模拟的斑块潜力规则，包括：获取斑块内每个驱动变量栅格数据的平均值，获得斑块平均的驱动变量栅格数据；结合城市扩张斑块分布图和所述的斑块平均的驱动变量栅格数据，以城市扩张斑块标签为1、其他斑块标签为0的方式进行抽样，获取样本斑块处所述的斑块平均的驱动变量栅格数据值，得到斑块尺度的样本数据；以所述斑块尺度的样本数据训练随机森林模型，将所述的斑块平均的驱动变量栅格数据输入至训练后的随机森林模型，得到所有斑块的开发潜力值，并将所述开发潜力值作为构建城市扩张模拟的斑块潜力规则；基于所述斑块潜力规则、所述网格交互规则和所述斑块面积规则确定对城市土地的扩张模拟结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。