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龙图腾网恭喜广州泰阳能源科技有限公司申请的专利一种基于供冷系统中水蓄冷、相变蓄冷的联合控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119508915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510101278.6，技术领域涉及：F24F5/00；该发明授权一种基于供冷系统中水蓄冷、相变蓄冷的联合控制方法及系统是由陈向阳;邹胜文;许少锋;苏蓉设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于供冷系统中水蓄冷、相变蓄冷的联合控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于供冷系统中水蓄冷、相变蓄冷的联合控制方法，其包括步骤：当接收到用户需求信息时，获取电价波动信息以及气象信息并输入至预测模型进行趋势预测；获取设备状态信息，并匹配对应的联邦蓄冷策略模型；将预测模型输出的趋势特征集合以及设备状态信息输入至联邦蓄冷策略模型进行蓄冷策略生成；对联邦蓄冷策略模型生成的蓄冷策略进行求解，以输出最优蓄冷策略集；本申请通过联合控制方法以及联邦蓄冷策略模型的应用，实现了水蓄冷与相变蓄冷设备的高效联合控制；通过部署联邦蓄冷策略模型，使供冷系统在面对新的蓄冷需求时，得以迅速为其匹配联邦蓄冷策略模型，从而生成高度个性化和精准化的蓄冷策略，确保策略的有效性和高效性。

本发明授权一种基于供冷系统中水蓄冷、相变蓄冷的联合控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于供冷系统中水蓄冷、相变蓄冷的联合控制方法，其特征在于：包括步骤：当接收到来自交互终端的用户需求信息时，获取预设间隔时间内的电价波动信息以及气象信息，所述用户需求信息包括蓄冷需求信息以及绿色经济需求信息；将蓄冷需求信息、电价波动信息以及气象信息输入至预训练好的预测模型进行基于气象环境趋势、电价变化趋势以及需求变化趋势的预测；分别获取水蓄冷设备以及相变蓄冷设备的设备状态信息，并基于预设的匹配条件，匹配对应的预训练好的联邦蓄冷策略模型；将预测模型输出的趋势特征集合以及设备状态信息输入至匹配的联邦蓄冷策略模型进行蓄冷策略生成，所述趋势特征集合包括气象环境趋势特征、电价变化趋势特征以及需求变化趋势特征；基于绿色经济需求信息以及预设置的优化算法对联邦蓄冷策略模型生成的蓄冷策略进行求解，以输出基于水蓄冷参数与相变蓄冷参数联合调配的最优蓄冷策略集至供冷系统；其中，所述基于绿色经济需求信息以及预设置的优化算法对联邦蓄冷策略模型生成的蓄冷策略进行求解，以输出基于水蓄冷参数与相变蓄冷参数联合调配的最优蓄冷策略集至供冷系统的步骤，包括步骤：A、随机选取若干个蓄冷策略作为初始化蓄冷策略解；B、确定模拟退火参数集，并基于绿色经济需求信息定义经济目标函数，所述退火参数集包括初始温度、降温函数、终止温度、最大迭代次数以及Metropolis参数；C、分别获取每个初始化蓄冷策略解的邻域，通过预设的随机扰动规则生成每个初始化蓄冷策略解对应的候选蓄冷策略，并将每个初始化蓄冷策略解与其对应的候选蓄冷策略设为同组验证集；D、基于经济目标函数计算同组验证集的差值，并通过Metropolis参数对进行验证；E、若验证通过，则更新当前的候选蓄冷策略为新的初始化蓄冷策略解，并基于降温函数对当前温度进行更新，其中，首次对进行验证时的当前温度为初始温度；F、以步骤C、D、E作为一次迭代，重复迭代直至达到终止条件，所述终止条件包括迭代次数达到最大迭代次数以及初始温度通过降温函数降低至终止温度以下；G、将每组同组验证集中当前的初始化蓄冷策略解打包为最优蓄冷策略集并输出至供冷系统。

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