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龙图腾网恭喜珠海市嘉德电能科技有限公司申请的专利电池组智能配对与集成优化方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510097372.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权电池组智能配对与集成优化方法、系统、设备及存储介质是由常伟;秦鸿;曾锦辉;李俊彦;廖辉设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池组智能配对与集成优化方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电池组技术领域，公开了一种电池组智能配对与集成优化方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：对电池组中的电池单体进行参数采集和正交特征提取，得到电池组正交参数特性矩阵；进行特征深度学习，得到电池组配对预测模型；构建电池属性相似度图和电池组拓扑图，并通过双图结构对齐运算得到电池组智能配对结构；执行并行多种群粒子群优化计算，得到电池组优化配对方案；输入分层模型预测控制器进行储能边界分析，得到上层功率分配参数和下层充放电电流参数；基于所述上层功率分配参数和所述下层充放电电流参数进行闭环控制运算，得到电池组配对控制优化参数，本发明实现了电池组性能参数的实时监测和动态调整。

本发明授权电池组智能配对与集成优化方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池组智能配对与集成优化方法，其特征在于，包括：对电池组中的电池单体进行参数采集和正交特征提取，得到电池组正交参数特性矩阵；将所述电池组正交参数特性矩阵输入遗传算法优化的卷积神经网络进行特征深度学习，得到电池组配对预测模型；基于所述电池组配对预测模型构建电池属性相似度图和电池组拓扑图，并通过双图结构对齐运算得到电池组智能配对结构；对所述电池组智能配对结构执行并行多种群粒子群优化计算，得到电池组优化配对方案；将所述电池组优化配对方案输入分层模型预测控制器进行储能边界分析，得到上层功率分配参数和下层充放电电流参数；具体包括：对所述电池组优化配对方案进行储能特性建模，建立包含电池组电流、电压、温度动态特性的储能模型，并对电池组储能电位的量化分析，得到储能边界约束条件；基于所述储能边界约束条件构建分层模型预测控制器，所述分层模型预测控制器包括上层功率控制器和下层电流控制器，其中上层功率控制器采用模型预测算法，下层电流控制器采用反馈控制算法；将电池组的实时状态信息输入上层功率控制器，所述上层功率控制器包含三个功率预测单元和一个分配优化单元，通过滚动时域优化计算得到功率分配策略；基于所述功率分配策略构建上层控制优化目标，所述上层控制优化目标包括功率均衡系数、电压波动系数和储能效率系数，求解得到上层功率分配参数；将所述上层功率分配参数输入下层电流控制器，所述下层电流控制器包含电流参考生成单元和反馈校正单元，通过电流闭环控制得到充放电调节策略；基于所述充放电调节策略构建下层控制优化目标，所述下层控制优化目标包括电流均衡度、荷电状态一致性和内阻损耗最小化，通过二次规划求解得到下层充放电电流参数；基于所述上层功率分配参数和所述下层充放电电流参数进行闭环控制运算，得到电池组配对控制优化参数。

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