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龙图腾网恭喜上海童渠信息技术有限公司申请的专利一种AI模型母婴助手从问答到精准推荐的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096492.7，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种AI模型母婴助手从问答到精准推荐的方法是由陈剑;王海龙;罗来中设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI模型母婴助手从问答到精准推荐的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种AI模型母婴助手从问答到精准推荐的方法，属于人工智能技术领域，包括用户需求输入与解析，用户画像构建与动态更新，商品推荐与优化，反馈优化与策略调整，解决了确保用户画像的实时性和精准性，能够灵活应对用户需求和兴趣的变化，提升推荐的准确性和用户满意度技术问题，本发明确保对复杂需求的精准理解和处理，确保了用户画像的实时性和精准性，能够灵活应对用户需求和兴趣的变化，实现了更精确、个性化的推荐。提升推荐的准确性和用户满意度，使用户能够理解为何推荐某个商品，从而增强用户对推荐系统的信任。

本发明授权一种AI模型母婴助手从问答到精准推荐的方法在权利要求书中公布了：1.一种AI模型母婴助手从问答到精准推荐的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：用户再对话界面输入需求，需求为自然语言文本；语义解析模块通过语义解析理解需求，并利用NLP技术识别出核心需求；若需求模糊，语义解析模块通过BERT模型分析并与用户进一步互动澄清需求；语义解析模块在核心需求中提取关键字，生成需求标签，分析用户情感偏好；步骤2：数据分析模块通过分析用户历史行为与偏好，构建初步画像，并根据实时反馈动态更新画像，不断优化用户画像中的标签体系，确保用户画像的动态更新与精准性，监控用户兴趣变化，调整画像和推荐策略；步骤3：商品推荐模块基于需求标签，通过加权匹配算法生成初步候选商品池，结合协同过滤和深度学习模型进一步优化商品推荐；步骤4：反馈优化模块建立反馈机制，通过用户的行为收集反馈，基于反馈动态调整推荐策略，反馈机制提供可解释性，帮助用户理解推荐原因；在执行步骤4时，具体包括如下步骤：步骤4-1：反馈优化模块建立反馈收集机制，用户通过点击、评分和购买行为对推荐商品提供反馈；反馈优化模块通过引导式反馈问题模版，收集多样化的用户反馈；步骤4-2：反馈优化模块基于用户反馈使用强化学习算法Q-learning动态优化推荐策略；步骤4-3：反馈优化模块提供可解释的反馈，帮助用户理解为什么推荐某个商品；可解释的反馈包括特征重要性可视化和基于决策树的解释：特征重要性可视化具体为使用可解释性技术LIME来展示推荐决策中各个特征的权重；基于决策树的解释具体为使用决策树模型分析用户行为与推荐商品之间的关系，通过树模型的路径，展示为何某个商品被推荐给用户；步骤4-4：对于冷启动用户，反馈模块通过引导式反馈收集其初步偏好，并调整推荐内容。

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