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龙图腾网恭喜中央广播电视总台申请的专利图像标记数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119364043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411930712.3，技术领域涉及：H04N21/2187；该发明授权图像标记数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质是由王振中;罗天;王娟;王丽霞;张金沙;陈芳;高江杰;孙畅;李佳伟设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像标记数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及图像数据处理技术领域，具体地，涉及一种图像标记数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质。该图像标记数据传输方法，包括：发送端对标记区域的图像数据进行二进制序列化处理；发送端将所述第一二进制序列数据和原始图像的第一原始码流，按照预设的码流内容格式规和预设的媒体流内容格式打包至媒体流得到打包后的媒体流数据包；接收端对接收到所述媒体流数据包按照所述预设的码流内容格式规和所述预设的媒体流内容格式进行解码，并基于所述第二二进制序列数据和所述第二原始码流对所述原始图像和所述标记区域进行图像处理。提供了一种时效性、同步性和可靠性更高的图像标记数据传输方法。

本发明授权图像标记数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像标记数据传输方法，其特征在于，应用于媒体流传输系统，所述媒体流传输系统至少包括发送端和接收端，所述方法至少包括：发送端对标记区域的图像数据进行二进制序列化处理，得到所述标记区域的第一二进制序列数据；发送端将所述第一二进制序列数据和原始图像的第一原始码流，按照预设的码流内容格式规和预设的媒体流内容格式打包至媒体流，得到打包后的媒体流数据包；其中，所述标记区域是指所述原始图像中的任意区域；发送端将所述媒体流数据包发送至所述接收端，所述接收端对接收到所述媒体流数据包按照所述预设的码流内容格式规和所述预设的媒体流内容格式进行解码，得到所述标记区域的第二二进制序列数据和所述原始图像的第二原始码流；所述接收端基于所述第二二进制序列数据和所述第二原始码流对所述原始图像和所述标记区域进行图像处理；在形成标记区域之前或者之后，对该原始图像进行如下优化处理：获取原始图像并进行HSI颜色空间转换，提取HSI颜色空间中的亮度分量并进行亮度增强；从HSI颜色空间中提取亮度分量I并作为独立通道，对提取的亮度分量I进行标准化后通过双边滤波器对亮度分量进行平滑处理，在完成边缘平滑和标准化处理后输出最终的亮度分量；对亮度分量应用亮度转换函数，增强原始亮度的对比和层次： ；式中，A是亮度转换后的像素亮度值，ax是亮度增强调节参数，Ix是亮度分量；对亮度转换后的亮度分量构建高斯金字塔，设定金字塔为n层，生成多个分辨率层次的图像，初始层直接取转换后的亮度分量，从第二层起，逐层对前一层图像进行高斯模糊和下采样，生成每一层低分辨率图像，直到达到第n层；在达到第n层之后得到多层高斯金字塔，每层代表亮度在不同空间尺度的低频信息；基于高斯金字塔构建拉普拉斯金字塔，从高斯金字塔的每一层图像中提取高频信息，通过双线性插值方法对第l+1层的高斯金字塔图像进行上采样，使用以下公式计算第l层的拉普拉斯金字塔图像Llx,y ；式中，Glx,y是高斯金字塔的第l层图像，Gl+1x,y是高斯金字塔的第l+1层图像，U是上采样操作，将Gl+1x,y放大到与第l层Glx,y相同的分辨率，method表示用于上采样的插值方法；将计算得到的存储为第l层拉普拉斯金字塔的高频分量；将高斯金字塔的最后一层作为拉普拉斯金字塔的最低频信息，将每一层的高频信息与低频基础亮度信息整合，形成完整的拉普拉斯金字塔结构，拉普拉斯金字塔的各层为多尺度亮度分量；将每一层的亮度分量输入到DCNN的初始卷积层，通过卷积操作捕捉基本亮度特征，并使用ReLU激活函数处理卷积结构，提取亮度的基础细节；在DCNN的中间层，对初始卷积层Hz的输出进行多层卷积处理，每层卷积都基于上一层的输出： ；式中，表示第k层输出的亮度特征，为第k层卷积核权重，为第k-1层输出的亮度特征，为当前层的偏置项；对每一层卷积的输出进行批归一化，再使用ReLU激活函数： ；式中，表示经过第k层卷积、批归一化和激活处理后的亮度特征输出，BN是批归一化操作；经过多层卷积、批归一化和激活函数的层层递进处理，最终得到深度提取的亮度特征；基于亮度分量I，在图像中的每个像素点x，取NN窗口内的像素点计算像素点x的局部亮度均值和标准差，将所有像素点的局部亮度均值和局部标准差结合，生成最终的光照估计图Tx，基于光照估计图生成权重矩阵Wx；通过上采样和下采样方法将多尺度亮度分量和深度亮度特征调整到相同的分辨率；使用全通道的均值将多通道的深度亮度特征进行通道合并，转换为单通道亮度特征，在格式统一后，通过权重矩阵进行加权融合，得到融合后的亮度分量，从最低频率层开始，将每层的拉普拉斯金字塔分量依次进行上采样叠加，逐步重建出完整的亮度分量，得到增强后的亮度分量。

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