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龙图腾网恭喜内蒙古中电储能技术有限公司申请的专利一种储能电池寿命预测方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119335431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411884743.X，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种储能电池寿命预测方法、装置、介质及产品是由董兆一;王宝柱;周志勇;贾连超;刘阳;朱成莹设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能电池寿命预测方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开一种储能电池寿命预测方法、装置、介质及产品，涉及新能源领域。该方法包括：获取多个相同的储能电池样本在生命周期内每一次放电过程的采样数据；构建采样数据矩阵并提取采样数据矩阵的特征向量；以特征向量为输入，以特征向量对应的剩余的放电次数为输出，确定储能电池寿命预测模型；获取目标储能电池当前放电过程的采样数据；将目标储能电池当前放电过程的采样数据对应的特征向量输入储能电池寿命预测模型，得到目标储能电池完成当前放电过程后剩余的放电次数，并将目标储能电池完成当前放电过程后剩余的放电次数作为目标储能电池的寿命。本发明提高了储能电池寿命预测的准确性。

本发明授权一种储能电池寿命预测方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种储能电池寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个相同的储能电池样本在生命周期内每一次放电过程的采样数据；根据所述采样数据构建采样数据矩阵并提取所述采样数据矩阵的特征向量；具体包括：将各所述储能电池样本的每一次放电过程的采样数据离散化，得到离散采样数据；根据所述离散采样数据，确定储能电池样本的基准采样数据；按照时间顺序，从所述基准采样数据中提取不同参数在连续多个预设时间段内的采样数据，构建多个采样数据矩阵；提取各所述采样数据矩阵的特征向量；以所述特征向量为输入，以所述特征向量对应的剩余的放电次数为输出，确定储能电池寿命预测模型；获取目标储能电池当前放电过程的采样数据；计算所述目标储能电池当前放电过程的采样数据对应的特征向量，并将所述对应的特征向量输入所述储能电池寿命预测模型，得到所述目标储能电池完成当前放电过程后剩余的放电次数，并将所述目标储能电池完成当前放电过程后剩余的放电次数作为所述目标储能电池的寿命；根据所述离散采样数据，确定储能电池样本的基准采样数据，包括：获取每一个参数在每个时刻的离散采样数据，得到各参数的每一个时刻的第一离散数据；根据所述第一离散数据中各离散数据之间的距离关系，从所述第一离散数据中确定每一个时刻的目标采样数据；所述目标采样数据距离所述第一离散数据中除所述目标采样数据之外的离散数据的距离之和最小；根据各参数的每一个时刻的目标采样数据，确定储能电池样本的基准采样数据。

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