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龙图腾网恭喜北京铭润同康科技有限公司申请的专利一种用于皮肤疾病诊断的AI辅助决策支持系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411875039.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于皮肤疾病诊断的AI辅助决策支持系统是由雷刚;杨旭涛;任友超;蒋敏;石磊设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于皮肤疾病诊断的AI辅助决策支持系统在说明书摘要公布了：本发明涉及皮肤疾病诊断技术领域，公开了一种用于皮肤疾病诊断的AI辅助决策支持系统，该系统集成了图像采集、图像分析、综合分析与诊断决策四大模块。通过高精度皮肤摄影设备获取患者皮肤高清图像，并结合患者基本信息形成训练数据集。利用深度学习算法训练皮肤疾病识别模型和病情评估模型，实现对皮肤疾病类型的准确识别及严重程度的客观评估。综合分析模块融合两模型输出，构建融合决策模型，提供综合诊断建议。诊断决策模块则基于训练完成的模型，结合实时图像数据，生成疾病类型判断与病情评估报告，有效辅助医生决策。本发明提高了皮肤疾病诊断的准确性、效率及普及度，满足了临床实践中复杂多变的诊断需求。

本发明授权一种用于皮肤疾病诊断的AI辅助决策支持系统在权利要求书中公布了：1.一种用于皮肤疾病诊断的AI辅助决策支持系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像分析模块、综合分析模块和诊断决策模块；所述图像采集模块用于获取患者皮肤的高清图像，具体通过高精度皮肤摄影设备实现；同时收集患者的基本信息，包括年龄、性别和病史，作为诊断参考数据；将皮肤图像数据与诊断参考数据进行整合和预处理，形成皮肤疾病训练数据集；所述图像分析模块用于构建皮肤疾病识别模型和病情评估模型，其中，识别模型用于确定皮肤疾病的类型，病情评估模型用于评估疾病的严重程度和发展阶段；基于皮肤疾病训练数据集采用深度学习算法分别对识别模型和病情评估模型进行训练；所述综合分析模块用于利用皮肤疾病识别模型和病情评估模型的输出构建融合决策模型，所述融合决策模型用于综合判断并给出最终的诊断建议；所述诊断决策模块用于利用训练完成的模型，结合实时皮肤图像数据，生成皮肤疾病类型判断结果和病情评估报告，辅助医生进行决策；构建融合决策模型的步骤包括：获取皮肤疾病识别模型的输出，记为疾病类型概率分布，其中表示不同的皮肤疾病类型，表示图像属于每种疾病类型的概率；同时获取病情评估模型的输出，记为病情评估分数，表示皮肤疾病的严重程度；将疾病类型概率分布和病情评估分数与原始皮肤图像数据相结合，形成决策特征集；具体地，将和作为附加特征，与从原始皮肤图像中提取的图像特征进行拼接，构成决策特征集；采用集成学习方法对决策特征集进行训练，构建融合决策模型；融合决策模型的结构包括个基学习器和一个融合策略；每个基学习器接收决策特征集作为输入，并输出初步诊断结果；融合策略根据个基学习器的初步诊断结果进行综合判断，给出最终的诊断建议。

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