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龙图腾网恭喜中国平安财产保险股份有限公司申请的专利车辆风险等级评估方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411766823.5，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权车辆风险等级评估方法、装置、计算机设备及存储介质是由崔跃;张振勇;朱艳乔;张霖;徐赛奕设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆风险等级评估方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及保险定价领域，提供一种车辆风险等级评估方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取燃油车辆的第一车辆数据，第一车辆数据包括第一行驶数据以及基于第一行驶数据进行风险评估得到的第一风险评估数据，通过第一筛选器根据第一行驶数据进行第一数据筛选以及通过第二筛选器根据第一风险评估数据进行第二数据筛选，经过两轮筛选确定出能够用于电动车辆风险评估模型训练的迁移学习数据。通过迁移学习数据训练电动车辆的风险评估模型，解决了现有技术中电动车辆数据不足的问题，提高了电动车辆风险评估的准确性。

本发明授权车辆风险等级评估方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆风险等级评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取燃油车辆的第一车辆数据，所述第一车辆数据包括第一行驶数据以及基于所述第一行驶数据进行风险评估得到的第一风险评估数据；利用预设的第一筛选器基于电动车辆的标准行驶数据，对所述第一行驶数据进行第一数据筛选，以确定出所述第一行驶数据与所述标准行驶数据的第一数据特征匹配度超过第一阈值的第一车辆数据作为候选样本数据；利用预设的第二筛选器基于电动车辆的标准风险评估数据，对所述候选样本数据进行第二数据筛选，以获取所述第一风险评估数据与所述标准风险评估数据的第二数据特征匹配度超过第二阈值的候选样本数据作为迁移学习数据；根据所述迁移学习数据对电动车辆的风险评估模型进行训练，得到目标风险评估模型；基于所述目标风险评估模型对目标电动车辆的目标行驶数据进行风险等级进行评估，得到所述目标电动车辆的风险评估数据；其中，所述利用预设的第二筛选器基于电动车辆的标准风险评估数据，对所述候选样本数据进行第二数据筛选，以获取所述第一风险评估数据与所述标准风险评估数据的第二数据特征匹配度超过第二阈值的候选样本数据作为迁移学习数据，包括：将所述候选样本数据对应的第一行驶数据和所述标准行驶数据分别输入预设的随机森林模型；基于所述随机森林模型的至少一个预设路径，根据所述第一行驶数据和所述标准行驶数据分别对所述候选样本数据中的第一风险评估数据和所述标准行驶数据对应的标准风险评估数据进行预测，得到第一预测结果和第二预测结果；根据所述第一预测结果和所述第二预测结果之间的第二数据特征匹配度，从所述候选样本数据中确定所述迁移学习数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安财产保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5013号平安财险大厦26、27、28、29、30、31、32、33、35、36、37、38、39层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。