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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119166742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411655249.6，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统是由闫皓哲;张君兰;周顺祥;单利群;魏淑萍设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统，旨在提高科研效率，降低科研文献阅读耗费的时间成本。该方法包括：将需要抽取的文献上传至系统并进行格式化处理，形成结构化的数据内容；选择需要抽取的类型，创建抽取属性集合及确定属性关系；调用大语言模型及抽取算法，获得抽取的属性关键基础数据；识别适配抽取到的数据并进行规整组合；将规整组合好的数据进行二维展示并保存记录；对二维行列组合的数据进行自定义局部保存。本发明主要用于解决科研文献的批量关键信息提取，帮助科研人员快速提炼文献内容和数据，提升科研效率。

本发明授权一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的文献内容抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对文献内容进行格式化处理，形成结构化数据视图；步骤二：基于所述步骤一得到的结构化数据视图，选择目标文献的抽取方式；所述抽取方式包括表格抽取、基础抽取和自定义属性抽取；所述表格抽取为：直接提取文献中的表格数据，并以latex语言输出；所述基础抽取为：执行固定输入参数，提取文献中的基础元数据信息，包括作者、年代、摘要、论点、结论、讨论方向；所述自定义属性抽取为：输入属性定义和属性关系；其中，属性定义包括属性名称、属性描述、属性类型、属性提示词；属性关系用于确定属性间的父子关系，若没有指定父属性，则采用同级属性策略抽取；步骤三：根据所述步骤二选择的抽取方式，调用大语言模型中的抽取算法进行文献内容的抽取；步骤四：将所述步骤三抽取的数据进行展示；步骤五：将所述步骤四展示的数据全量保存为记录，或根据用户自定义保存成归档数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。