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龙图腾网恭喜广州安电测控技术有限公司申请的专利一种配网低压线路的火灾隐患监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411432921.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种配网低压线路的火灾隐患监测方法及系统是由刘鑫;李汉豪;陈辉就;伍建升;张薇;卓亢;许天田设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配网低压线路的火灾隐患监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种配网低压线路的火灾隐患监测方法及系统，用于提高配网低压线路的火灾隐患监测的准确率。方法包括：对配网低压线路的多个监测点进行多维度参数实时采集并处理，得到原始监测数据集；对所述原始监测数据集进行传输，并通过多层边缘计算算法进行边缘计算处理，得到多源异构数据流；对预处理后的多源异构数据流进行整合，得到融合数据集；对融合数据集进行分析，得到反映低压线路状态的特征向量集；对所述特征向量集进行异常状态分析，得到低压线路的异常状态及潜在故障类型；对所述异常状态及所述潜在故障类型进行风险分析及预测性维护决策分析，得到火灾隐患预警信息和维护建议。

本发明授权一种配网低压线路的火灾隐患监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配网低压线路的火灾隐患监测方法，其特征在于，包括：对配网低压线路的多个监测点进行多维度参数实时采集并处理，得到原始监测数据集；通过自适应mesh网络协议对所述原始监测数据集进行传输，并通过多层边缘计算算法进行边缘计算处理，得到多源异构数据流；通过多层次数据融合算法对预处理后的多源异构数据流进行整合，得到融合数据集；通过时域-频域-时频域多维度特征提取算法对融合数据集进行分析，得到反映低压线路状态的特征向量集，包括：对所述融合数据集进行时间窗口分割，得到时序数据片段，并对所述时序数据片段进行统计特征提取，得到时域统计特征；对所述时序数据片段进行快速傅里叶变换，得到频谱数据，并对所述频谱数据进行谐波分析和功率谱密度计算，得到频域特征；通过小波包变换对所述时序数据片段进行多尺度分解，得到小波系数，并对所述小波系数进行能量熵计算和奇异值分解，得到时频域特征；对所述时域统计特征、频域特征和时频域特征进行特征融合，得到多维特征集，并通过主成分分析算法对所述多维特征集进行降维处理，得到降维特征集；对所述降维特征集进行相关性分析，得到特征相关矩阵，并基于所述特征相关矩阵进行特征选择，得到候选特征子集；对所述候选特征子集进行非线性变换和归一化处理，得到标准化特征向量集，并将所述标准化特征向量集作为反映低压线路状态的特征向量集；对所述特征向量集进行异常状态分析，得到低压线路的异常状态及潜在故障类型；对所述异常状态及所述潜在故障类型进行风险分析及预测性维护决策分析，得到火灾隐患预警信息和维护建议。

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