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龙图腾网恭喜厦门瑞为信息技术有限公司申请的专利一种暗光图像增强方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411312130.9，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种暗光图像增强方法、装置以及设备是由何一凡;贾宝芝;王汉超;詹东晖设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种暗光图像增强方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种暗光图像增强方法、装置以及设备，其包括：获取输入对图像作为训练样本，所述输入对图像包括亮光图像以及对应的暗光图像；将所述输入对图像输入包括暗光图像分解网络、图像生成器以及语义判别器所构建的模型中并基于预设损失函数进行训练，得到暗光增强模型；将待增强暗光图像输入训练完成的所述暗光增强模型，得到增强结果图像。能够有效地提升增强后的感知能力，同时保留并恢复原暗光图像的语义信息，使得增强后的图像更加清晰、自然，极大地改善了图像的视觉质量。

本发明授权一种暗光图像增强方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种暗光图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入对图像作为训练样本，所述输入对图像包括亮光图像以及对应的暗光图像；将所述输入对图像输入包括暗光图像分解网络、图像生成器以及语义判别器所构建的模型中并基于预设损失函数进行训练，得到暗光增强模型；其中，通过所述暗光图像分解网络对所述暗光图像进行特征分解，得到反射率图像以及照明图像；通过所述图像生成器对所述反射率图像以及所述照明图像进行增强重建，并基于所述亮光图像，利用自适应跳跃扩散策略进行图像修正，得到增强反射率特征图和增强照明特征图；其中，所述自适应跳跃扩散策略包括粗扩散过程以及精细扩散过程；利用自适应跳跃扩散策略进行图像修正，包括：在所述粗扩散过程中，以均匀间隔为G、跳跃扩散S步的策略来生成增强后的反射率图像和照明图像；在所述精细扩散过程中，通过精细扩散获取图像的感知特征，并通过引入自适应扩散策略以指导扩散模型学习增强特征，其中，所述精细扩散过程设置的自适应扩散长度为，T表示T步的全马尔科夫链；通过所述语义判别器提取所述增强反射率特征图的语义特征进行语义判别，得到语义特征向量；将待增强暗光图像输入训练完成的所述暗光增强模型，得到增强结果图像。

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