恭喜北京望石智慧科技有限公司朱彦浩获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京望石智慧科技有限公司申请的专利预测分子结构的方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118782181B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411092432.X,技术领域涉及:G16C20/50;该发明授权预测分子结构的方法、装置、计算机设备及存储介质是由朱彦浩;冯伟;周文彪;黄博设计研发完成,并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本预测分子结构的方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开涉及计算机技术领域,公开了预测分子结构的方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:利用目标分子生成模型,根据目标分子生成模型的输入、预测分子结构的第1个令牌至第i‑1个令牌,预测出第i个令牌的第一概率分布;根据预测分子结构的第1个令牌至第i‑1个令牌,目标路径集,确定每个候选令牌对应的路径集;根据候选令牌对应的路径集中对应的分子质量分数大于相应分子质量分数阈值的路径的数量、候选令牌对应的路径集中路径的数量,计算候选令牌的分数;根据每个候选令牌的分数、第i个令牌的第一概率分布,得到第i个令牌的第二概率分布;根据第二概率分布,确定出预测分子结构的第i个令牌。
本发明授权预测分子结构的方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种预测分子结构的方法,其特征在于,所述方法包括:利用经过预训练的目标分子生成模型,根据目标分子生成模型的输入、目标路径集,得到所述输入对应的预测分子结构,包括:在预测所述预测分子结构的第i个令牌token期间,利用目标分子生成模型,根据所述输入、所述预测分子结构的第1个token至第i-1个token,预测出所述第i个token的第一概率分布,其中,目标分子生成模型为Lingo3DMol模型,i为2至所述预测分子结构的token的数量中任意一个,所述第一概率分布指示所述第i个token的所有候选token中每个候选token作为所述第i个token的第一概率;根据所述预测分子结构的第1个token至第i-1个token,目标路径集,确定所述每个候选token对应的路径集,其中,当所述候选token对应的路径集不是空集时,所述候选token对应的路径集是从目标路径集中查找出的并且所述候选token对应的路径集中每个路径的第i个token均为所述候选token以及所述候选token对应的路径集中每个路径的第j个token均与所述预测分子结构的第1个token至第i-1个token中第j个token相同,j为1至i-1中任意一个;对于所述每个候选token,根据所述候选token对应的路径集中对应的分子质量分数大于相应分子质量分数阈值的路径的数量、所述候选token对应的路径集中路径的数量,计算所述候选token的分数;根据所述每个候选token的分数、所述第i个token的第一概率分布,得到所述第i个token的第二概率分布;根据所述第二概率分布,从所述第i个token的所有候选token中确定出所述预测分子结构的第i个token,所述方法还包括:利用目标分子生成模型预测出多个初步预测路径,其中,每个初步预测路径分别属于不同的预测分子结构;生成包括所述多个初步预测路径的目标路径集;利用目标分子生成模型进行阶段预测,得到所述阶段预测的预测路径集,所述阶段预测包括多次预测,所述阶段预测的预测路径集包括:所述阶段预测的每次预测对应的预测路径;进行所述阶段预测对应的路径加入操作,所述路径加入操作包括:对于所述阶段预测的预测路径集中每个预测路径,当由所述预测路径中第1个token至第m个token组成的子路径没有出现在目标路径集中时,利用目标分子生成模型进行多次与所述预测路径相关的扩充路径预测,所述扩充路径预测包括:将所述预测路径的第1个token至第m个token作为相应扩充路径的第1个token至第m个token,并且利用目标分子生成模型从第m+1个token位置起开始预测,预测出相应扩充路径的第m+1个token至第所述预测路径包括的token的数量个token,以及将相应扩充路径加入到目标路径集中,其中,m为2至所述预测路径包括的token的数量-1中任意一个;将所述阶段预测的预测路径集加入到目标路径集中。
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