恭喜杭州阿里云飞天信息技术有限公司林哲宇获国家专利权
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龙图腾网恭喜杭州阿里云飞天信息技术有限公司申请的专利深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117669700B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311636365.9，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统是由林哲宇;赵汉宇;肖文聪;李永设计研发完成，并于2023-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统，其中所述深度学习模型训练方法包括：获取初始的深度学习模型和样本数据集；按照预设分布式训练策略，基于样本数据集对深度学习模型进行分布式训练，并在分布式训练的调整参数计算过程中，按照目标存储参数对深度学习模型的模型参数进行存储，其中，目标存储参数基于深度学习模型的模型规格信息和预设分布式训练策略确定。基于深度学习模型的模型规格信息和预设分布式训练策略确定目标存储参数，充分考虑了分布式训练的迭代规律，在调整参数计算过程中，按照目标存储参数，完成了对深度学习模型的模型参数的存储，在使得深度学习模型的训练具备高容错能力的同时，具有高效率。
本发明授权深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统在权利要求书中公布了：1.一种深度学习模型训练方法，包括：获取初始的深度学习模型和样本数据集；按照预设分布式训练策略，基于所述样本数据集对所述深度学习模型进行分布式训练，并在所述分布式训练的调整参数计算过程中，按照目标存储参数对所述深度学习模型的模型参数进行存储，其中，所述目标存储参数基于所述深度学习模型的模型规格信息和所述预设分布式训练策略确定，所述调整参数计算为传播计算，所述目标存储参数以模型参数存储过程的时间开销不超过传播计算过程的时间开销为目标、基于所述传播计算的次数和时间开销确定。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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