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龙图腾网恭喜上海南七里科技有限公司申请的专利利用生成网络对低光照图像增强的方法、生成网络的训练方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116703792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310396091.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权利用生成网络对低光照图像增强的方法、生成网络的训练方法及设备是由郭皓明;李想;李威;郭崎;张知行设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用生成网络对低光照图像增强的方法、生成网络的训练方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种利用生成网络对低光照图像增强的方法、生成网络的训练方法及设备，包括，将低光照图像输入生成网络；生成网络增强低光照图像，得到生成图像；生成网络输出生成图像；生成网络采用残差结构，主分支生成低光照图像与生成图像之间的残差，捷径分支将低光照图像传输至主分支的输出端与残差相加，得到生成图像；其中，生成网络的主分支为级联设置的至少两个残差学习单元，各残差学习单元逐步递进生成残差。在本发明中，通过设置残差结构，减少了单个生成器的学习任务，降低了学习、生成难度，使其更容易达到训练目的。通过设置级联结构，进一步减轻了生成器的学习、生成难度，使其更容易达到训练目的。

本发明授权利用生成网络对低光照图像增强的方法、生成网络的训练方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种利用生成网络对低光照图像增强的方法，其特征在于，包括，将低光照图像输入生成网络1；所述生成网络1增强所述低光照图像，得到生成图像；所述生成网络1输出所述生成图像；所述生成网络1采用残差结构，所述生成网络1的主分支生成低光照图像与生成图像之间的残差，所述生成网络1的捷径分支将低光照图像传输至所述生成网络1的主分支的输出端与所述残差相加，得到生成图像；其中，所述生成网络1的主分支为级联设置的至少两个残差学习单元11，各残差学习单元逐步递进生成所述残差；所述残差学习单元11采用残差结构，所述残差学习单元11的主分支为生成器111，所述残差学习单元11的捷径分支连接该残差学习单元11的生成器111的输入端和输出端，各残差学习单元11中的生成器111采用相同结构；所述生成器111采用编码器-残差块-解码器架构，包括三个下采样层1111，九个残差块1112，两个上采样层1113和一个降维层1114；三个所述下采样层1111构成编码器，两个所述上采样层1113和一个所述降维层1114构成解码器，所述编码器和所述解码器对称设置；所述下采样层1111为CBR结构；所述上采样层1113为TBR结构。

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