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龙图腾网恭喜五邑大学申请的专利人体压力检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116019453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310085863.2，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权人体压力检测方法、系统、设备及介质是由李俊华;于银虎设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本人体压力检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了人体压力检测方法、系统、设备及介质，通过跨阶段卷积模块将脑电特征分为第一脑电特征和第二脑电特征，将第二脑电特征作为第一个稠密层的输入特征，稠密层根据第二脑电特征进行复制、卷积和拼接得到第五脑电特征，将第一脑电特征和第五脑电特征进行拼接再卷积得到第六脑电特征；第六脑电特征经过非跨步卷积得到第七脑电特征并封装成初级胶囊单元；根据由动态路由算法所得到的高级胶囊单元的向量长度进行压力分类判断得到压力值；通过跨阶段卷积能够截断梯度流以防止过多重复梯度信息被重复学习，大大减少计算量，提升网络的学习效率，通过非跨步卷积和动态路由，能够有效保留特征识别信息。

本发明授权人体压力检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种人体压力检测方法，包括：获取人体的脑电信号；对所述脑电信号进行特征提取，得到脑电特征；将所述脑电特征输入至包含多个稠密层的跨阶段卷积模块，使所述跨阶段卷积模块在通道维度上将所述脑电特征分为第一脑电特征和第二脑电特征，将所述第二脑电特征作为第一个稠密层的输入特征，当前的稠密层将输入特征进行卷积得到第三脑电特征，将所述输入特征和所述第三脑电特征进行拼接得到第四脑电特征，并将所述第四脑电特征作为下一稠密层的输入特征，将多个所述稠密层输出的第四脑电特征进行卷积得到第五脑电特征，将所述第一脑电特征和所述第五脑电特征进行拼接再卷积得到第六脑电特征；对所述第六脑电特征进行非跨步卷积，得到第七脑电特征；根据动态路由对所述第七脑电特征所封装形成的初级胶囊单元进行加权求和得到预测特征向量，对所述预测特征向量进行压缩激活得到高级胶囊单元；根据所述高级胶囊单元的向量长度进行压力分类判断，得到压力值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。